GEO Teknikleri ve Tavsiyeleri

Geleneksel arama motoru optimizasyonunun (SEO) yerini, yapay zeka tabanlı cevap motoru optimizasyonuna (GEO – Generative Engine Optimization) bıraktığı yeni bir dijital çağın içerisindeyiz. Artık hedef, bir arama motoru sonuç sayfasında (SERP) “mavi bir link” olarak listelenmek değil; yapay zeka modellerinin (LLM) kullanıcıya sunduğu “tek ve nihai cevabın” kaynağı olabilmektir.

Gartner’ın projeksiyonlarına göre 2026 yılına kadar geleneksel arama motoru hacminin %25 oranında düşmesi beklenirken, 2028 itibarıyla organik arama trafiğinde %50’ye varan bir kayıp öngörülmektedir. Bu durum, markaların dijital görünürlük stratejilerini “arama”dan “cevaplanma”ya dönüştürmelerini zorunlu kılmaktadır. Webtures olarak bu dönüşümü, markaların dijital ayak izlerini yapay zeka algoritmalarının anlayacağı, güveneceği ve referans göstereceği bir yapıya kavuşturması olarak tanımlıyoruz.

Yapay Zeka Çağında Teknik Altyapı ve Otorite İnşası

Eskiden “hosting hızı” veya “domain içinde anahtar kelime” gibi metriklerle sınırlı olan teknik gereksinimler, bugün yapay zeka botlarının (crawler) içeriği anlamlandırma kapasitesine evrilmiştir. Yapay zeka modelleri, web sitelerini sadece taramaz; onları okur, anlamlandırır ve diğer veri kaynaklarıyla çapraz doğrulama yapar.

Semantik Yapı ve Entity (Varlık) Odaklılık: Alan adı seçiminden site mimarisine kadar her detay, markanızın bir “varlık” (entity) olarak LLM’ler tarafından tanınmasını sağlamalıdır. Anahtar kelime yoğunluğu yerine, konunun anlamsal derinliği ve markanın o konu üzerindeki otoritesi (Topical Authority) ön plandadır.
LLM Dostu Teknik Altyapı: Hız, artık sadece kullanıcı deneyimi için değil, AI botlarının token maliyetlerini düşürmek ve tarama bütçesini verimli kullanmak için kritiktir. İçeriklerin HTML yapısı, yapay zekanın “dikkat mekanizması”na (attention mechanism) uygun olarak, net başlıklar ve yapılandırılmış verilerle (Schema.org, JSON-LD) sunulmalıdır.
Güven Sinyalleri ve E-E-A-T: SSL sertifikası gibi güvenlik önlemleri artık standarttır. Asıl belirleyici olan, içeriğin doğruluğu ve güvenilirliğidir. Yapay zeka, halüsinasyon riskini azaltmak için “Güvenilir Kaynak” (Trusted Source) olarak işaretlenmiş siteleri referans alır. Bu da teknik güvenliğin ötesinde, içeriksel doğruluğu zorunlu kılar.

Sıfır Tıklama (Zero-Click) Dünyasında İçerik Stratejisi

2024 ve 2025 verilerine göre, küresel aramaların yaklaşık %60’ı ila %69’u herhangi bir web sitesine tıklanmadan, doğrudan arama sonuç ekranında veya AI sohbet penceresinde sonlanmaktadır. Bu “Sıfır Tıklama” (Zero-Click) gerçeği, içerik stratejilerinin kökten değişmesini gerektirir. Kullanıcıyı siteye çekmekten ziyade, kullanıcının sorusuna verilen AI yanıtının “içinde” yer almak (In-Answer Visibility) ana hedeftir.

Cevap Odaklı İçerik (Answer Engine Optimization – AEO): İçerikler, “nedir, nasıl yapılır, karşılaştırma” gibi kullanıcı sorgularına doğrudan, net ve yapılandırılmış yanıtlar verecek şekilde optimize edilmelidir. AI modelleri, karmaşık paragraflar yerine listeleri, tabloları ve net tanımları alıntılamaya daha yatkındır.
Bilgi Kazancı (Information Gain): İnternetteki binlerce benzer içerik arasından sıyrılmak için markaların “yeni ve benzersiz” bilgi sunması gerekir. Özgün araştırmalar, istatistikler ve sektörel içgörüler, yapay zekanın içeriğinizi “kaynak” olarak seçme ihtimalini artırır.
URL Yapısı ve Erişilebilirlik: URL’ler sadece kısa ve temiz olmakla kalmamalı, aynı zamanda içeriğin bağlamını AI’ya net bir şekilde sinyallemelidir. AI modelleri, karmaşık parametreler içeren URL’ler yerine, içeriğin hiyerarşisini anlatan yapıları daha hızlı işler.

Sosyal Sinyaller ve Dijital PR: AI İçin Eğitim Verisi

Sosyal medya platformları (Facebook, Instagram, Pinterest, X, LinkedIn), sadece birer etkileşim kanalı değil, aynı zamanda Büyük Dil Modellerinin (LLM) beslendiği devasa veri havuzlarıdır. Webtures stratejisinde sosyal medya, markanın “konuşulma hacmini” (Share of Voice) artıran ve AI’ya markanın popülaritesi hakkında sinyaller gönderen bir ekosistemdir.

Çok Yüzeyli Arama (Search Everywhere): Kullanıcılar (özellikle Gen Z), aramalarını artık sadece Google’da değil; TikTok, YouTube veya Instagram’da yapmaktadır. Marka görünürlüğü, bu platformlardaki içeriklerin AI tarafından taranabilirliği ile doğrudan ilişkilidir.
Marka Mention’ları ve Duygu Analizi: Yapay zeka, markanız hakkında internetin genelinde (forumlar, sözlükler, sosyal medya) konuşulanları analiz eder. “Backlink” kavramının yerini “Brand Mention” (Marka Bahsi) ve bu bahsilerin duygu durumu (Sentiment Analysis) almıştır. Pozitif kullanıcı deneyimi ve sosyal kanıt, AI’nın markanızı önermesi için en güçlü sinyallerdendir.

Kullanıcı Deneyimi ve Konversasyonel Analiz

Web sitelerinin kullanıcı dostu olması, artık sadece insanın rahat etmesi için değil, AI ajanlarının (AI Agents) sitede rahatça işlem yapabilmesi için de gereklidir. Geleceğin e-ticaretinde, satın alma işlemini kullanıcı adına AI asistanları gerçekleştirecektir.

Kullanıcı Niyeti ve Davranış Analizi: Hotjar ve benzeri analiz araçlarıyla elde edilen veriler, kullanıcının sitedeki yolculuğunu anlamak için kullanılır. Ancak GEO dünyasında bu veriler, AI’nın kullanıcı niyetini (User Intent) nasıl yorumladığını anlamak için birleştirilmelidir. Sitenin navigasyonu, bir AI botunun kullanıcı adına “en iyi ürünü bulma” görevini saniyeler içinde tamamlayabileceği kadar şeffaf olmalıdır.
Görsel Optimizasyon ve Multimodalite: Görsel arama hacminin aylık 20 milyar sorguya ulaştığı bir dünyada, görsellerin alt etiketleri (alt tags) ve çevreleyen metinleri, yapay zekanın görseli “görmesi” ve anlamlandırması için kritiktir.

Özetle, Webtures olarak benimsediğimiz vizyon; markaların sadece arama motoru algoritmalarına değil, interneti okuyan ve yeniden yazan süper zekaya (Superintelligence) pazarlama yapması gerektiğidir. Başarı kriteri artık “sıralama” değil, “önerilme”dir.