--- title: "Conversational Attributes ile Feed Zenginleştirme | Webtures" description: "Merchant Center’daki soru-cevap, varyant, ilgili ürün ve doküman alanlarıyla ürün feed’inizi AI Mode’daki sohbet sorgularına nasıl hazırlayacağınızı" source_url: "https://www.webtures.com/tr/insights/conversational-attributes-urun-feed-zenginlestirme/" lang: "tr" updated: "2026-10-07T00:00:00.000Z" --- # Conversational attributes ile ürün feed’i sohbet sorgularına göre nasıl zenginleştirilir ? Kısa Açıklama Conversational attributes, Google Merchant Center’daki ürün verisine eklenen ve süper zeka sistemlerinin bir ürünün ayrıntılarını daha iyi anlamasını sağlayan isteğe bağlı alanlardır. Bu alanlar soru-cevap çiftlerini, kullanım kılavuzu gibi dokümanları, ilgili ürünleri, varyant bilgilerini ve ürünün mağaza içindeki popülerliğini feed’e taşıyor. Sinan Gergöy 6 dk okuma Süper zekâ ile özetle ![Conversational attributes ile ürün feed’i sohbet sorgularına göre nasıl zenginleştirilir?](https://www.webtures.com/images/insights/conversational-attributes-urun-feed-zenginlestirme/cover.svg?v=si1) ![Conversational attributes ile ürün feed’i sohbet sorgularına göre nasıl zenginleştirilir?](https://www.webtures.com/images/insights/conversational-attributes-urun-feed-zenginlestirme/cover-light.svg?v=si1) [Sinan Gergöy](https://www.webtures.com/tr/authors/sinan-gergoy/) Sr. Visibility Executive Yayınlanma: 7 Ekim 2026 Güncellenme: 7 Ekim 2026 Conversational attributes, Google Merchant Center’daki ürün verisine eklenen ve süper zeka sistemlerinin bir ürünün ayrıntılarını daha iyi anlamasını sağlayan isteğe bağlı alanlardır. Bu alanlar soru-cevap çiftlerini, kullanım kılavuzu gibi dokümanları, ilgili ürünleri, varyant bilgilerini ve ürünün mağaza içindeki popülerliğini feed’e taşıyor. Google, bu özelliklerin AI Mode başta olmak üzere süper zeka destekli alışveriş yüzeylerinde ürün keşfini desteklediğini ve klasik arama deneyimlerine de katkı sağladığını belirtiyor. Eylül 2026’da paylaşılan test sonuçlarına göre lululemon’un gönderdiği conversational attributes, AI Mode’daki ilgili ürün önerilerinin yarısında kullanıldı. Bu oran, feed’e eklenen birkaç yeni alanın ürünün süper zeka yanıtlarında nasıl anlatılacağını doğrudan etkileyebildiğini gösteriyor. Klasik feed optimizasyonu başlık, açıklama ve kategori eşleşmesine odaklanırken, bu alanlar kullanıcının ürün hakkında sorabileceği soruları önceden yanıtlamayı hedefliyor. Bu rehberde her alanın ne işe yaradığını, hangi verilerle doldurulması gerektiğini ve uygulamada nelere dikkat edilmesi gerektiğini ele alıyoruz. ## Conversational attributes hangi alanlardan oluşuyor? Conversational attributes, Merchant Center ürün verisi spesifikasyonunun parçası olan altı alandan oluşur. Bu alanların her biri ürün hakkında farklı bir bilgi katmanı taşıyor ve bir kullanıcının sohbet sırasında sorabileceği farklı bir soru tipine karşılık geliyor. Alanların tamamı isteğe bağlı; ancak birlikte kullanıldıklarında ürünün süper zeka tarafından çok daha bütünlüklü anlaşılmasını sağlıyor. | Alan | Taşıdığı Bilgi | Karşıladığı Kullanıcı Sorusu | | --- | --- | --- | | question_and_answer | Ürüne özgü soru ve cevap çiftleri | “Bu ürün bulaşık makinesinde yıkanabilir mi?” | | document_link | Kullanım kılavuzu, kurulum talimatı gibi PDF dokümanlar | “Kurulumu nasıl yapılıyor, hangi parçalar gerekiyor?” | | related_product | Aksesuar, gerekli parça veya birlikte alınan ürünler | “Bunun yanında ne almam gerekiyor?” | | item_group_title | Birden fazla varyantı olan ürün ailesinin ortak adı | “Bu modelin başka seçenekleri var mı?” | | variant_option | Varyantı tanımlayan özellikler, örneğin beden, renk, kapasite | “Bunun geniş kalıbı veya 42 numarası var mı?” | | popularity_rank | Ürünün mağaza içindeki popülerlik sırası | “Bu kategoride en çok tercih edilen hangisi?” | Tablonun sağ sütunu, bu alanların neden “conversational” olarak adlandırıldığını açıklıyor. Her alan, bir satış danışmanının mağazada sık duyduğu bir soruya yapılandırılmış bir cevap hazırlıyor. Süper zeka bu cevapları bulduğunda, kullanıcının sorusunu ürün sayfasına göndermeden, doğrudan ve doğru biçimde yanıtlayabiliyor. ## Soru-cevap alanına hangi sorular yazılmalı? Soru-cevap alanına, ürün açıklamasında cevabı bulunmayan ama müşterilerin satın almadan önce gerçekten sorduğu sorular yazılmalıdır. Google’ın kendi notu da bu yönde: Açıklama, ürün öne çıkanları veya ürün detayı alanlarında zaten verilen bilgileri conversational attributes içinde tekrarlamaya gerek yok. Bu alanın değeri, feed’de hiç yer almayan bilgiyi eklemesinden geliyor. Doğru soruları bulmanın en güvenilir kaynakları şirketin içinde duruyor: - **Müşteri hizmetleri kayıtları:** Canlı destek, e-posta ve çağrı merkezinde ürün bazında en sık sorulan sorular. - **İade nedenleri:** “Beklediğim gibi değildi” türündeki iadelerin arkasındaki beklenti farkları, satın alma öncesinde cevaplanması gereken soruları gösterir. - **Ürün yorumları:** Kullanıcıların yorumlarda başkalarına verdiği tavsiyeler ve sorduğu sorular. - **Satış ekibinin notları:** B2B ürünlerde uyumluluk, sertifika ve teknik şartname soruları. - **Pazaryeri soru-cevap bölümleri:** Aynı ürünün pazaryerlerinde aldığı sorular, doğrudan bir veri kaynağıdır. Cevaplar kısa, kendi başına anlamlı ve kesin olmalıdır. “Evet, 60 dereceye kadar makinede yıkanabilir” gibi bir cevap, “Bakım talimatlarına uyulduğunda uzun ömürlüdür” gibi genel bir ifadeden çok daha kullanışlıdır. Cevapta yer alan bilgi ürün sayfasındaki bilgiyle birebir tutarlı olmalı; aksi halde süper zeka iki kaynak arasındaki çelişkiyi fark edebilir. ## Varyantları tek bir ürün ailesi olarak tanıtmak neden önemli? [GEO](https://www.webtures.com/tr/generative-engine-optimization-geo/) · SI GörünürlükMarkanız üretken aramada görünüyor mu?ChatGPT, Gemini ve Perplexity yanıtlarında öne çıkmak için stratejinizi birlikte kuralım.[İletişime Geç →](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) Ücretsiz Değerlendirme2011'den bu yana çalışan dijital strateji ekibiyle tanışınHedeflerinizi paylaşın, markanıza özel görünürlük yol haritasını çıkaralım.[İletişime Geç →](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) Ölçülebilir BüyümeGEO ve performans pazarlamayı tek modelde birleştirinVeriye dayalı yaklaşımımızla sürdürülebilir dijital talep üretelim.[İletişime Geç →](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) Varyantları tek bir ürün ailesi olarak tanıtmak, süper zekanın kullanıcının istediği özelliğe sahip seçeneği doğru ürünle eşleştirmesini sağlar. Birçok feed’de aynı modelin farklı renk ve bedenleri birbirinden bağımsız ürünler gibi yer alıyor. Kullanıcı “bu ayakkabının geniş kalıbı var mı?” diye sorduğunda, süper zekanın bu ilişkiyi kurabilmesi için varyantların ortak bir aileye bağlı olduğunu bilmesi gerekiyor. Google bu ilişkiyi üç alanın birlikte kullanılmasıyla kuruyor. Mevcut item_group_id alanı varyantları gruplarken, item_group_title bu gruba ortak bir ad veriyor. variant_option ise her varyantı tanımlayan özellikleri ad ve değer çiftleri halinde taşıyor; örneğin ayakkabı genişliği ve beden bilgisi birlikte belirtilebiliyor. Bu yapı özellikle moda, ayakkabı, elektronik ve mobilya kategorilerinde kritik; çünkü kullanıcıların sorusu çoğu zaman genel ürün değil, belirli bir kombinasyon üzerine oluyor. Varyant bilgisinin eksik olduğu durumlarda süper zeka kullanıcıya ürünün var olduğunu söyleyip istenen özelliğin mevcut olup olmadığını belirtemiyor; bu belirsizlik de kullanıcıyı başka bir markaya yönlendirebiliyor. ## İlgili ürün ve doküman bağlantıları yanıtları nasıl zenginleştiriyor? İlgili ürün ve doküman bağlantıları, süper zekanın tek bir ürünü değil, kullanıcının ihtiyacını karşılayan eksiksiz bir çözümü anlatmasını sağlar. related_product alanı, ürünler arasındaki ilişkinin türünü de belirtmeye olanak tanıyor: Gerekli bir parça, bir aksesuar veya sıkça birlikte alınan bir ürün ayrı ayrı tanımlanabiliyor. Bir kahve makinesi için kireç çözücü, bir matkap için uyumlu uç seti veya bir yazıcı için doğru kartuş bu şekilde ürünle ilişkilendirilebiliyor. Bu ilişki özellikle “işe yaraması için başka neye ihtiyacım var?” türündeki sorularda belirleyici oluyor. Gerekli parçası belirtilmemiş bir ürün, kullanıcının eksik bir satın alma yapmasına ve ardından iade sürecine girmesine yol açabilir. document_link alanı ise kullanım kılavuzu ve kurulum talimatı gibi PDF dokümanları feed’e bağlıyor; birden fazla doküman virgülle ayrılarak eklenebiliyor. Teknik ürünlerde kullanıcıların sorduğu ayrıntılı soruların cevabı çoğu zaman bu dokümanlarda duruyor. Dokümanların metin olarak okunabilir PDF formatında olması, taranmış görüntülerden oluşmaması ve güncel ürün sürümüne ait olması gerekir. ## Popülerlik sırası verisi paylaşılırken nelere dikkat edilmeli? Popülerlik sırası, ürünün mağazanın toplam envanteri içindeki performansını yüzde olarak ifade eden bir değerdir ve gerçek satış verisine dayanmalıdır. Değer ne kadar yüksekse ürün mağazadaki diğer ürünlere göre o kadar iyi performans gösteriyor demektir. Bu alan, kullanıcının “en çok tercih edilen hangisi?” sorusuna mağazanın kendi verisiyle cevap verilmesine yardımcı oluyor. Bu alanı doldururken iki noktaya dikkat etmek gerekiyor. Birincisi, değerin hangi döneme ve hangi metriğe dayandığının şirket içinde tutarlı biçimde tanımlanmasıdır; satış adedi, ciro veya dönüşüm oranı farklı sıralamalar üretebilir. İkincisi, değerin düzenli güncellenmesidir. Sezonluk ürünlerde birkaç ay önceki popülerlik sırası, bugünkü talebi yansıtmayabilir. Kampanya döneminde yapay olarak öne çıkarılmak istenen ürünlere yüksek değer vermek ise kısa vadede görünürlük sağlasa bile, kullanıcı yorumları ve satış verisiyle çeliştiğinde güvenilirliği zedeler. ## Ek veri kaynağı mı, ana feed mi? [GEO](https://www.webtures.com/tr/generative-engine-optimization-geo/) · SI GörünürlükMarkanız üretken aramada görünüyor mu?ChatGPT, Gemini ve Perplexity yanıtlarında öne çıkmak için stratejinizi birlikte kuralım.[İletişime Geç →](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) Ücretsiz Değerlendirme2011'den bu yana çalışan dijital strateji ekibiyle tanışınHedeflerinizi paylaşın, markanıza özel görünürlük yol haritasını çıkaralım.[İletişime Geç →](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) Ölçülebilir BüyümeGEO ve performans pazarlamayı tek modelde birleştirinVeriye dayalı yaklaşımımızla sürdürülebilir dijital talep üretelim.[İletişime Geç →](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) Conversational attributes için Google’ın önerdiği yöntem, bu alanları mevcut ana feed’e dokunmadan ek bir veri kaynağı üzerinden göndermektir. Alanlar ana veri kaynağına da eklenebiliyor veya Merchant API ile iletilebiliyor; Google ayrıca bu alanların eklenmesinin mevcut ürünlerin onay durumunu etkilemediğini belirtiyor. Google’ın paylaştığı TSV şablonu da ilk kurulumda yol gösterici olarak kullanılabilir. Ek veri kaynağı yaklaşımının pratik avantajı, sorumlulukların ayrılabilmesidir. Ana feed genellikle e-ticaret altyapısından otomatik üretilir ve teknik ekip tarafından yönetilir. Soru-cevap, doküman ve ilişkili ürün verisi ise içerik, ürün ve müşteri hizmetleri ekiplerinin bilgisine dayanır. Bu verilerin ayrı bir kaynakta tutulması, içerik ekibinin ana feed’i bozma riski olmadan güncelleme yapabilmesini sağlar. Başlangıç için en çok satan ve en çok soru alan ürün grubuyla sınırlı bir pilot çalışma yapmak, hem iş yükünü yönetilebilir tutar hem de etkinin ölçülmesini kolaylaştırır. ## Aynı veri diğer süper zeka yüzeylerinde de işe yarar mı? Conversational attributes için hazırlanan veri, doğru biçimde yeniden kullanıldığında diğer süper zeka yüzeylerinde de işe yarar. Soru-cevap çiftleri ürün sayfasındaki sıkça sorulan sorular bölümüne, ilgili ürün ilişkileri site içi öneri modüllerine, varyant bilgisi ise yapılandırılmış veri işaretlemelerine aynı kaynaktan aktarılabilir. Böylece Google feed’i, web sitesi ve diğer platformların ürün verisi aynı bilgiyi taşır; farklı süper zeka sistemleri ürünü farklı kaynaklardan okusa bile tutarlı bir tabloyla karşılaşır. Webtures, [GEO danışmanlığı](https://www.webtures.com/tr/generative-engine-optimization-geo/) projelerinde ürün feed’ini tek başına bir teknik dosya olarak değil, markanın süper zeka yanıtlarındaki ürün anlatısının kaynağı olarak ele alıyor; müşteri hizmetleri ve iade verisinden çıkarılan sorular hem feed’e hem site içeriğine aynı dille yerleştiriliyor. Bu değişikliklerin etkisi, Brantial gibi bir [GEO tool](https://brantial.ai/tr/) ile ürün odaklı prompt’larda markanın hangi özelliklerle anıldığı izlenerek ölçülebiliyor. Özellikle bir soruya feed’de cevap eklendikten sonra süper zeka yanıtlarında o özelliğin ne kadar sürede ve hangi platformlarda görünür hale geldiğini takip etmek, bir sonraki ürün grubunda nereden başlanacağını da belirliyor. [Sinan Gergöy](https://www.webtures.com/tr/authors/sinan-gergoy/) Sr. Visibility Executive Yayınlanma: 7 Ekim 2026 Güncellenme: 7 Ekim 2026 [Webtures'ı Google'da tercih edilen kaynak olarak ekleyin](https://www.google.com/preferences/source?q=webtures.com) [İlgili hizmet Generative Engine Optimization (GEO) Süper zekâ yanıtlarında görünürlük İncele →](https://www.webtures.com/tr/generative-engine-optimization-geo/) ## Conversational attributes ile ürün feed’i sohbet sorgularına göre nasıl zenginleştirilir? ile İlgili Yazılar [### AI performance insights: Merchant Center’da marka payınızı okuma rehberi Selen Çetin / 6 Ekim 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/merchant-center-ai-performance-insights-rehberi/) [### Satıcı tarafında agentic commerce: operasyonu ajanlar yürütünce Gizem Sayan / 2 Ekim 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/satici-tarafinda-agentic-commerce/) [### Türkiye SI Görünürlük Endeksi: araştırma ve uygulama raporu Webtures / 22 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/turkiye-si-gorunurluk-endeksi/) [### Agentic Commerce Hazırlık Raporu: ticaret altyapısının dönüşümü Webtures / 22 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/agentic-commerce-hazirlik-raporu/) [### Teknik SEO Rehberi: Tarama, Dizin, Hız ve Güvenlik İsmail Sağdıç / 14 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/teknik-seo-rehberi/) [### Cloaking Nedir? Nasıl Tespit Edilir? Atiye Berika Ertaş / 14 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/cloaking-nedir/)