--- title: "GA4'te SI Trafiği Nasıl Takip Edilir? | Webtures" description: "ChatGPT, Perplexity ve Copilot" source_url: "https://www.webtures.com/tr/insights/ga4-ile-si-trafigini-takip-etme-rehberi/" lang: "tr" updated: "2026-09-07T00:00:00.000Z" --- # GA4'te SI Trafiği Nasıl Takip Edilir? ChatGPT, Perplexity ve Copilot Ziyaretlerini Ayırma Rehberi Kısa Açıklama ChatGPT, Perplexity ve Copilot'tan gelen ziyaretleri GA4'te ayırın: kaynak regex'i, segment, keşif raporu ve UTM etiketiyle SI trafiğini adım adım raporlayın. Tufan Acar 5 dk okuma Süper zekâ ile özetle ![GA4](https://www.webtures.com/images/insights/ga4-ile-ai-trafigini-takip-etme-rehberi/cover.svg?v=si1) ![GA4](https://www.webtures.com/images/insights/ga4-ile-ai-trafigini-takip-etme-rehberi/cover-light.svg?v=si1) [Tufan Acar](https://www.webtures.com/tr/authors/tufan-acar/) Visibility & Data Executive Yayınlanma: 12 Haziran 2025 Güncellenme: 7 Eylül 2026 Kısa cevap: GA4'te SI trafiğini ayırmak için üç adım yeterli. Önce kaynak (source) alanında chatgpt.com, perplexity.ai ve copilot.microsoft.com gibi alan adlarını tek bir regex ile yakalayın; sonra bu kaynakları bir segmentte ya da özel kanal grubunda toplayın; son olarak keşif raporunda oturum, etkileşim ve dönüşümü diğer kanallarla karşılaştırın. Bu rehberde regex formülü, segment kurulumu, keşif raporu ve UTM etiketleme adımları sırayla var. ChatGPT, Perplexity, Claude ve Copilot'tan gelen ziyaretlerin gerçek kullanıcı mı yoksa tarayıcı bot mu olduğunu ayırt etmek, dönüşüm ve pazarlama kararları için belirleyici; rehber bu ayrımı da ele alıyor. ## SI Trafiği Nedir ve Neden Takip Edilmelidir? ![SI kaynaklarını tanımlama](https://www.webtures.com/images/insights/ga4-ile-ai-trafigini-takip-etme-rehberi/section-1.svg?v=si1)![SI kaynaklarını tanımlama](https://www.webtures.com/images/insights/ga4-ile-ai-trafigini-takip-etme-rehberi/section-1-light.svg?v=si1) SI trafiği, süper zeka tabanlı araçlar veya servisler aracılığıyla bir web sitesine yönlendirilen ziyaretleri tanımlar. Bu trafik, kullanıcıların doğrudan bir arama motorundan değil; örneğin bir SI asistanından ya da LLM (Large Language Model) entegreli bir araçtan siteye ulaşmasıyla oluşur. Bu tarz ziyaretlerin sayısı gün geçtikçe artmakta ve özellikle B2B, bilgi odaklı içerik sitelerinde önemli bir yer tutmaktadır. ![ai trafik olcumleme](https://www.webtures.com/cdn-cgi/image/format=auto,quality=76,fit=scale-down,width=900/https://www.webtures.com/img/ebcf90ec-ff65-4a4a-e208-9ed6cc0aee00/public) SI trafiğini takip etmek, kullanıcı niyetini daha doğru anlamak ve pazarlama stratejilerini buna göre şekillendirmek açısından oldukça önemlidir. Çünkü bu trafik genellikle yüksek etkileşimli, bilgi arayışında olan ve dönüşüm potansiyeli taşıyan kullanıcılardan oluşur. Ancak, gelen her SI yönlendirmesinin gerçek bir insan tarafından mı yoksa sistematik bir bot tarafından mı geldiğini ayırt etmek gerekir. ### Chatbotlar, LLM’ler ve SI Browserlar Üzerinden Gelen Trafik ChatGPT, Bing Copilot, Claude ve benzeri süper zeka sistemleri, kullanıcılara bilgi verirken sitenize doğrudan bağlantı verebilir. Bu da LLM tabanlı yönlendirme trafiği oluşturur. Ayrıca bazı kullanıcılar, Brave veya Arc Browser gibi SI destekli tarayıcılar aracılığıyla sayfaları ziyaret eder. Bu yönlendirme kaynakları, klasik “organic” trafik gibi görünse de aslında **SI kaynaklı özel bir segment** oluşturur. ## GA4'ün yerleşik "SI Assistant" kanalı neyi kapsıyor, neyi kaçırıyor? Google, 13 Mayıs 2026'da varsayılan kanal grubuna "SI Assistant" kanalını ekledi: ChatGPT, Gemini, Copilot, DeepSeek ve Grok'tan gelen ziyaretler referrer başlığından tanınıp `ai-assistant` ortamına yazılıyor, ek ayar gerekmiyor. İki boşluk var. Perplexity ve Claude bu listede yok; onları yakalamak için aşağıdaki regex'e dayalı özel kanal grubu hâlâ gerekli. Daha önemlisi, SI asistanlarından gelen oturumların platforma göre %35 ile %70'i referrer başlığı olmadan geliyor ve "Direct" altına düşüyor. Yerleşik kanal geriye dönük de çalışmıyor; açıldığı tarihten önceki veriyi yeniden sınıflandırmaz. Doğru kurulum iki katmanlı: yerleşik kanal artı Perplexity, Claude ve UTM'li kampanyaları kapsayan özel kanal grubu. ## GA4’te SI Trafiğini Ayırt Etmenin Yolları [GEO](https://www.webtures.com/tr/generative-engine-optimization-geo/) · SI GörünürlükMarkanız üretken aramada görünüyor mu?ChatGPT, Gemini ve Perplexity yanıtlarında öne çıkmak için stratejinizi birlikte kuralım.[İletişime Geç →](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) Ücretsiz Değerlendirme2011'den bu yana çalışan dijital strateji ekibiyle tanışınHedeflerinizi paylaşın, markanıza özel görünürlük yol haritasını çıkaralım.[İletişime Geç →](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) Ölçülebilir BüyümeGEO ve performans pazarlamayı tek modelde birleştirinVeriye dayalı yaklaşımımızla sürdürülebilir dijital talep üretelim.[İletişime Geç →](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) ![Özel boyut ve olay](https://www.webtures.com/images/insights/ga4-ile-ai-trafigini-takip-etme-rehberi/section-2.svg?v=si1)![Özel boyut ve olay](https://www.webtures.com/images/insights/ga4-ile-ai-trafigini-takip-etme-rehberi/section-2-light.svg?v=si1) SI trafiğini GA4’te takip edebilmek için, gelen oturumları özel filtrelerle ve segmentlerle analiz etmek gerekir. Çünkü bu trafik, klasik kullanıcı alışkanlıklarından farklı davranışlar gösterebilir. Örneğin, sayfa etkileşimi kısa sürebilir, dönüşüm sağlamayabilir ama bilgi tüketimi odaklı olabilir. Bu ayrımı yapmak, GA4 raporlarında SI kaynaklı trafiğin davranışlarını diğer kullanıcı gruplarından ayırmanızı sağlar. Böylece kampanyaları optimize ederken ya da sayfa deneyimlerini geliştirirken daha sağlıklı kararlar alabilirsiniz. ### Kullanıcı Aracı (User Agent) Verilerinin Analizi GA4’ün doğrudan User Agent verilerini göstermemesi nedeniyle bu analiz, genellikle BigQuery bağlantısıyla mümkündür. SI tarayıcılar ve bazı LLM yönlendirmeleri, kendilerine özgü user agent bilgileri ile gelir. Örneğin ChatGPT üzerinden gelen bazı ziyaretlerde `chat.openai.com` referansı yer alabilir. ### Trafik Kaynağı ve Medium Filtreleri SI kaynaklı trafik genellikle Referral, Organic ya da Direct gibi görünse de source alanı çoğunlukla ChatGPT, Perplexity, Arc Browser gibi araçların domainlerini içerir. GA4’te bu kaynakları filtreleyerek ayırabilmek için Looker Studio üzerinde özel regex filtreleri kullanmak büyük kolaylık sağlar. Aşağıdaki regex formülü ile en yaygın SI yönlendirme kaynaklarını tek seferde filtreleyebilirsin: `REGEXP_MATCH(Source, ".*(chatgpt\\.com|chat\\.openai\\.com|perplexity\\.ai|arc\\.net|you\\.com|phind\\.com|copilot\\.microsoft\\.com).*")` Bu filtreyi Looker Studio’da bir filtre (filter) ya da calculated field olarak kullanarak, yalnızca SI yönlendirmeli oturumları analiz edebilirsin. Ayrıca GA4’te utm_source parametreleriyle etiketlenmiş özel kampanyaların varsa regex’e bu kaynakları da ekleyerek genişletebilirsin: `REGEXP_MATCH(Source, ".*(chatgpt|openai|perplexity|you\\.com|arc|copilot).*")` ### Parametrelerle Gelen Özel SI Trafiğinin İzlenmesi (utm_source=chatgpt vb.) Bazı SI yönlendirmeleri UTM parametreleri taşıyabilir. Eğer içeriklerinizi SI modellerine özel olarak optimize ediyorsanız, paylaştığınız linklerde `utm_source=chatgpt`, `utm_medium=ai` gibi parametreler tanımlayarak bu ziyaretleri doğrudan raporlayabilirsiniz. Böylece özel SI kampanya analizleri yapmak mümkün hale gelir. ## GA4 İçinde SI Trafiğini Takip Etmek İçin Özel Raporlama GA4, özel keşif raporları ve segmentlerle derinlemesine analizler yapmanızı sağlar. SI trafiğini izole edip davranışlarını ve dönüşüm oranlarını ayrı olarak analiz ederek stratejik içgörüler üretebilirsiniz. Özellikle hangi sayfaların SI yönlendirmeleriyle daha fazla görüntülendiğini görmek, içerik stratejisini güçlendirir. Bu tarz raporlar sayesinde, SI trafiğinin dönüşüm hunisine etkisi, sayfa görüntüleme süresi gibi metriklerde farklılık gösterip göstermediğini anlamak kolaylaşır. ### Özel Keşif (Exploration) Raporları ile Görselleştirme Exploration (Keşif) raporları üzerinden SI trafik kaynaklarını özel olarak segmentleyip tablo, grafik ya da kohort analizleri şeklinde görselleştirebilirsiniz. Özellikle “Free Form” ve “Funnel Exploration” raporları, SI trafiğinin dönüşüm oranları üzerindeki etkisini görselleştirmek için çok değerlidir. ### Segment Oluşturma ile SI Kaynaklı Kullanıcıları İzleme GA4’te `source` ve `medium` temelli segmentler oluşturarak SI kaynaklı kullanıcıları ayrıştırabilir ve bu kullanıcılara ait davranış verilerini raporlayabilirsiniz. Ayrıca segmentleri karşılaştırmalı analizlere dahil ederek SI vs. klasik trafik karşılaştırmaları yapılabilir. ### Filtreli Gerçek Zamanlı Trafik Analizi Gerçek zamanlı raporlarda, `source` filtresi üzerinden anlık olarak SI yönlendirmelerinden gelen kullanıcıları görüntüleyebilirsiniz. Bu özellik, özellikle canlı kampanyalarda veya içerik anında SI asistanlara yansıdığında etkileşimi anlık olarak analiz etmek için faydalıdır. ## Gelecek Perspektifi: SI Trafiği Artarken GA4 Nasıl Evrilecek? ![Segment ve özel rapor](https://www.webtures.com/images/insights/ga4-ile-ai-trafigini-takip-etme-rehberi/section-3.svg?v=si1)![Segment ve özel rapor](https://www.webtures.com/images/insights/ga4-ile-ai-trafigini-takip-etme-rehberi/section-3-light.svg?v=si1) Giderek daha fazla trafik, klasik arama motorlarından değil; SI modelleri üzerinden gelecek. Bu da pazarlamacıları ve veri analistlerini, SI trafiğini daha iyi ayırt edebilecek izleme sistemleri kurmaya itiyor. GA4, bu değişime karşı hâlâ sınırlı olsa da, veri mimarisi ve BigQuery desteğiyle uyarlanabilir durumda. Bu kapsamda SI trafiğini etkin biçimde anlamak, içeriklerin SI sistemleriyle nasıl etkileşim kurduğunu gözlemlemek ve buna göre yeni optimizasyon stratejileri belirlemek önem kazanıyor. ### Google’ın SI Botları Tanıma Stratejileri Google, tarayıcı botlarını tespit etme konusunda yıllardır güçlüdür. Ancak SI yönlendirme trafiği çoğu zaman bir bot değil, gerçek bir kullanıcı eylemiyle tetiklendiği için farklı işlenir. Bu nedenle Google’ın SI kaynaklı organik etkileşimleri ayırt etme yönünde yeni çözümler geliştirmesi bekleniyor. ### Veri Temelli SI İçerik Etkileşim Analizi GA4 üzerinden toplanan kullanıcı davranış verileri, SI tarafından yönlendirilen trafiğin hangi içerikleri daha çok tercih ettiğini ortaya koyabilir. Bu analiz, SI’ya optimize edilmiş içeriklerin daha fazla görünürlük kazanmasına yardımcı olur. ### Süper Zeka Trafiği İçin GA4 + Server-Side Tracking İmkanları SI botlarının veya yönlendirmeli trafiklerin daha net ayrıştırılması için server-side tagging yöntemleri kullanılabilir. Google Tag Manager Server-Side yapısı ile, kullanıcı kaynaklarını daha detaylı sınıflandırmak ve özel loglar üzerinden süper zeka trafiğini analiz etmek mümkün hale gelir. GA4 yalnızca tıklamayla siteye ulaşan ziyaretçiyi gösterir. Markanın yanıtın içinde geçtiği ama kullanıcının siteye hiç gelmediği durumlar bu raporlarda görünmez; o katmanı ölçmek için soru seti bazlı ayrı bir görünürlük ölçümü gerekir. [Brantial](https://brantial.ai/) anılma oranını, yanıt içindeki konumu ve kaynak payını birlikte raporlar. [Tufan Acar](https://www.webtures.com/tr/authors/tufan-acar/) Visibility & Data Executive Yayınlanma: 12 Haziran 2025 Güncellenme: 7 Eylül 2026 [Webtures'ı Google'da tercih edilen kaynak olarak ekleyin](https://www.google.com/preferences/source?q=webtures.com) [İlgili hizmet Generative Engine Optimization (GEO) Süper zekâ yanıtlarında görünürlük İncele →](https://www.webtures.com/tr/generative-engine-optimization-geo/) ## GA4'te SI Trafiği Nasıl Takip Edilir? ChatGPT, Perplexity ve Copilot Ziyaretlerini Ayırma Rehberi ile İlgili Yazılar [### Türkiye SI Görünürlük Endeksi: araştırma ve uygulama raporu Webtures / 22 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/turkiye-si-gorunurluk-endeksi/) [### Teknik SEO Rehberi: Tarama, Dizin, Hız ve Güvenlik İsmail Sağdıç / 14 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/teknik-seo-rehberi/) [### Cloaking Nedir? Nasıl Tespit Edilir? Atiye Berika Ertaş / 14 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/cloaking-nedir/) [### Canonical Nedir? Nasıl Kullanılır? Selen Çetin / 14 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/canonical-nedir/) [### Anchor Text Nedir? Nasıl Kullanılır? Tufan Acar / 14 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/anchor-text-nedir/) [### Kozmetik ve Güzellik Markaları İçin GEO Stratejisi Nasıl Kurulur? Tufan Acar / 9 Eylül 2026](https://www.webtures.com/tr/insights/kozmetik-ve-guzellik-markalari-icin-geo-stratejisi-nasil-kurulur/)