---
title: "SI & Agentic Analytics: Süper Zekâ Etkisini Ölçün | Webtures"
description: "Süper zekâ kaynaklı ziyaretleri, ajan erişimlerini ve iş sonuçlarını tek ölçüm sisteminde birleştiriyoruz. Ölçüm denetimi, kurulum ve aylık karar raporu."
source_url: "https://www.webtures.com/tr/si-agentic-analytics/"
lang: "tr"
---

# SI & Agentic Analytics

Web ve uygulama etkileşimlerini, süper zekâ kaynaklı yönlendirmeleri ve
erişilebilen ajan verilerini tek bir ölçüm sisteminde birleştiriyoruz.
Verinin doğruluğunu kontrol ediyor, iş sonuçlarıyla ilişkisini inceliyor ve
karar verilebilir raporlar üretiyoruz.

[Ölçüm denetimi planlayın](https://www.webtures.com/tr/iletisim/) [Önce ücretsiz taramayı deneyin](https://www.webtures.com/tr/si-agent-readiness/)

*01 YÖNLENDİRME***SI'dan gelen ziyaret**ChatGPT ve Gemini gibi kaynaklardan gelen oturumların nitelikli talebe dönüşümü.

*02 AJAN ERİŞİMİ***Siteye gelen ajanlar**Crawler, fetcher ve ajan isteklerinin kimliği, rotası ve sonucu.

*03 KENDİ UYGULAMANIZ***Görev başarısı**Kurumun çalıştırdığı asistanda görev sonucu, kalite, gecikme ve maliyet.

*04 İŞLEM***Ajan üzerinden satış**Gerçek entegrasyon varsa checkout, sipariş, ödeme ve iade akışı.

## Bu size uygun mu ?

Aşağıdakilerden biri tanıdık geliyorsa doğru yerdesiniz.

1. 01 ChatGPT ve Perplexity'den gelen trafik raporlarınızda doğrudan ya da yönlendirme kanalının içinde kayboluyor.
2. 02 Bot ve ajan ziyaretlerini insan ziyaretinden ayıramıyorsunuz.
3. 03 SI kanalının gelire katkısını gösteren bir yönetim ekranınız yok.

[Benzer bir durumda · Bankacılık İş Bankası'nda SI Platformlarından %1.860 Yeni Kullanıcı Artışı Geçen yılın aynı dönemine göre Hikayeyi incele →](https://www.webtures.com/tr/referanslar/is-bankasi/)

## SI & Agentic Analytics nedir?

SI & Agentic Analytics; web ve uygulama etkileşimlerini, süper zekâ
kaynaklı yönlendirmeleri ve erişilebilen ajan işlem verilerini ölçülebilir
bir veri sisteminde bir araya getirir. Verinin doğruluğunu kontrol eder, iş
sonuçlarıyla ilişkisini inceler ve iyileştirme kararları için
kullanılabilir raporlar üretir.

Üç farklı iş sık sık aynı adla anılıyor: süper zekâ ile analiz yapmak,
süper zekâdan gelen müşteriyi ölçmek ve bir süper zekâ ajanının çalışmasını
ölçmek. Biz teklifte hangisinin kapsamda olduğunu *açıkça* yazarız.
Güvenilir dönüşüm ve müşteri verisi olmadan süper zekânın etkisi de
güvenilir ölçülemez; bu yüzden çalışma her zaman mevcut analitik
altyapısının denetiminden başlar.

## Birbirine karıştırılmaması gereken beş ölçüm alanı

| Alan | İncelenen | Veri kaynağı | Cevapladığı soru |
| --- | --- | --- | --- |
| Web ve SI yönlendirme analitiği | SI platformundan gelen ziyaret ve sonraki etkileşim | GA4, uygulama olayları, CRM | Hangi girişler nitelikli talebe dönüşüyor? |
| SI görünürlüğü ve itibarı | Seçilen sorularda marka anlatımı ve kaynak gösterimi | Brantial ve benzeri örnekleme araçları | Nerede görünüyoruz, nasıl temsil ediliyoruz? |
| Dış ajan erişim analitiği | Siteye gelen crawler, fetcher ve ajan istekleri | CDN, WAF ve origin logları | Kim, hangi içeriğe, hangi sonuçla erişiyor? |
| Kuruma ait SI uygulama analitiği | Kurumun çalıştırdığı asistan ya da ajanın yürütümü | Uygulama enstrümantasyonu ve değerlendirme | Görev doğru, güvenli ve ekonomik tamamlanıyor mu? |
| Agentic commerce işlem analitiği | Teklif, sipariş, ödeme ve iade | Ticaret arka ucu, doğrulanmış webhook ve API | Başlayan işlem hangi aşamada, hangi net sonuçla bitti? |

Bu alanlar aynı raporda ilişkilendirilir ama aynı olaymış gibi toplanmaz.
Bir sayfanın bin kez taranması bin kullanıcı, bin öneri ya da bin satın alma
fırsatı anlamına gelmez.

## Her sayının yanında kanıt seviyesi yazar

### Doğrudan gözlem

Bir sistemin gerçekten kaydettiği olay. Kaynağı ve kapsamı bellidir. Yine de her kaynak kalite testinden geçer; yanlış enstrümantasyon da bir gerçekliktir.

### Doğrulanmış ilişkilendirme

İzin verilen işlem ya da iş kimliğiyle iki kaydın birbirine bağlanması. Eşleşme kuralı ve penceresi belgelenir.

### Analitik çıkarım

Model, zaman yakınlığı ya da davranış kuralıyla yapılan değerlendirme. Yöntemi raporda açıkça belirtilir.

### Bilinmiyor

Veri yok, kapsam yetersiz ya da ilişki doğrulanamıyor. Bu satırlar raporda gizlenmez, "ölçülemedi" olarak görünür.

Payda sıfırsa sonuç yüzde sıfır değil, *ölçülemedi* olur. Eşleşme
nedensellik değildir; atfedilen satış, hizmetin nedensel olarak yarattığı ek
satış değildir. Bu ayrımı her raporda koruruz.

## Ölçüm zemini bu yıl değişti

GA4'ün varsayılan kanal tanımında SI Assistant bulunuyor ve ChatGPT ile Gemini gibi kaynakları kapsıyor. AI Overviews ve AI Mode ise Organic Search kapsamında kalıyor. Eski, yalnızca referral filtresine dayanan raporlar bu nedenle yeniden kontrol edilmeli. Blogdan kopyalanan sabit regex listeleriyle işe başlamıyoruz.

Search Console'un generative SI performans raporu AI Overviews ve AI Mode için gösterim verisi sağlıyor; sohbet, duygu ya da ayrı tıklama metriği vermiyor. Bing Webmaster Tools ise atıf, atıf verilen sayfa ve citation share görünümleri sunuyor. İki ürünün metrikleri toplanarak tek bir toplam SI erişimi üretilemez.

Sunucudan GA4'e veri aktarımında artık birden fazla yol var. Yeni kurulumda erişim, tanılama, toplu gönderim hata davranışı ve bakım kapasitesine bakarak seçim yapıyoruz. İyi çalışan bir hattı yalnızca yeni bir seçenek çıktı diye değiştirmiyoruz.

Üretken süper zekâ için semantik gözlem sözleşmeleri hâlâ geliştirme aşamasında. Kullanılan kütüphane, dışa aktarıcı ve alan eşleştirmesinin sürümünü sabitliyoruz; standardın değişmesi raporun geriye dönük bozulmasına yol açmasın.

## Üç çekirdek paket, iki ek modül

01

### Ölçüm ve veri kalitesi denetimi

Sistem ve veri envanteri, KPI sözlüğü, örnek akış doğrulaması, kaynak ile aktör ayrımı, kritik hata listesi ve hedef mimari. Kabul ölçütü: hangi iş sorusunun hangi veriyle cevaplanabileceği belli, boşlukların kanıtı ve sahibi kayıtlı.

02

### Kurulum ve entegrasyon

Sürümlü ölçüm planı, olay ve veri katmanı sözleşmesi, SI kanal ile log normalizasyonu, izinli müşteri verisi eşlemesi, veri modelleri, dashboard ve kalite kontrolleri. Kabul ölçütü: seçili akış kaynaktan iş sonucuna kadar izlenebiliyor.

03

### Sürekli ölçüm ve karar desteği

Veri sağlığı takibi, sınıflandırma bakımı, açıklanmış anomaliler, kohort ve funnel incelemesi, aylık karar raporu, deney önerileri ve aksiyon kaydı. İzleme sıklığı sözleşmeyle belirlenir; varsayılan kesintisiz operasyon yoktur.

04

### SI uygulama gözlemi ve değerlendirme

Ek modül. Yalnızca müşterinin yönettiği süper zekâ uygulaması için: yürütüm kaydı, görev sonucu, maliyet ve gecikme, araç davranışı, sürümlü test kümesi ve yayına alma kontrolleri.

05

### Agentic commerce ölçümü

Koşullu ek modül. Gerçek entegrasyonda checkout, sipariş, ödeme ve iade olayları, işlem yetkisi durumu, webhook tekilleştirme ve mutabakat. Teknik erişim yoksa paket kurulmuş gibi sunulmaz.

## Yönetim ekranı bu sırayla okunur

| Panel | Gösterilen | Kaynağa inme |
| --- | --- | --- |
| İş sonucu | Nitelikli lead, fırsat, net gelir ve kullanılan atıf yöntemi | İzinli, dar kapsamlı müşteri kaydı |
| Edinim | SI Assistant, organik arama ve diğer kanallar | Kaynak, giriş sayfası, tarih ve kapsam |
| Dış ajan erişimi | Doğrulanmış ya da iddia edilen kimlik, rota ve sonuç | Redakte istek ayrıntısı ve doğrulama yöntemi |
| Kurum içi ajan | Görev, kalite, gecikme ve maliyet | Yetkili yürütüm ve değerlendirme kaydı |
| Veri sağlığı | Gecikme, kayıp, eşleşme, çift kayıt, model değişimi | Test ve olay kaydı |
| Aksiyon | Sorun, karar, sorumlu, tarih ve tekrar kontrolü | İlgili iş listesi |

Tek bir büyük SI skoru üretmiyoruz. Birbirine dönüştürülemeyen birimler aynı
grafikte toplanmaz; eksik veri, sıfıra düşen performans gibi çizilmez.
Aylık karar notu beş soruyu cevaplar: neye güvenebiliyoruz, ne değişti,
hangi iş sonucuyla ilişkili, ne belirsiz, gelecek dönem kim ne yapacak.

## Sözleşmeye giren metrik tanımları

| Metrik | Hesap | Yorum sınırı |
| --- | --- | --- |
| SI kaynaklı oturum payı | SI Assistant kapsamındaki ölçülebilen oturum bölü aynı kapsamın tüm oturumları | Tüm süper zekâ etkisi ya da pazar payı değildir |
| Hedef gerçekleşme oranı | En az bir hedef olayı bulunan tekil SI oturumu bölü SI oturumları | Olay sayısını oturuma bölmekten farklıdır |
| Müşteri verisi eşleşme kapsamı | Deterministik bağ kurulan uygun lead bölü web teması beklenen lead | Eşleşmeyenler saklanır, silinmez |
| Doğrulanmış ajan erişimi | Tekilleştirilmiş, kimliği doğrulanan istekler | Kullanıcı, görev ya da satış sayısı değildir |
| İçerik erişim başarısı | Beklenen içeriği aldığı doğrulanan istek bölü incelenen istek | Örneklemden tüm isteklere genellenmez |
| Doğrulanmış görev başarısı | İş kaydıyla tamamlandığı doğrulanan görev bölü uygun görev | Yeniden deneme ayrı görev sayılmaz |
| Başarılı görev başına maliyet | Kohortun toplam maliyeti bölü doğrulanmış başarılı görev | Başarısız işlemlerin maliyeti de paya dahildir |

## Diğer hizmetlerle görev dağılımı

### Görünürlük tarafı

[Visibility Intelligence](https://www.webtures.com/tr/visibility-intelligence-danismanligi/) ve [Citation Optimization](https://www.webtures.com/tr/citation-optimization/) örneklenmiş görünürlük ve atıf verisini üretir. Analytics bu veriyi bağlam olarak alır, satışla otomatik eşleştirmez.

### Deneyim tarafı

[Agent Experience](https://www.webtures.com/tr/agent-experience/) ajanın ya da kullanıcının görevi nerede tamamlayamadığını çözer. Analytics hata ve başarı verisini sağlar.

### Ölçüm temeli

[Web analitiği ve veri analizi](https://www.webtures.com/tr/google-analytics-4/) hizmetimiz GA4, etiket yönetimi ve sunucu tarafı ölçümün temelini kurar. Bu hizmet onun üzerine süper zekâ ve ajan katmanını ekler.

## Önkoşullar ve vermediğimiz sözler

Ölçüm hizmetinin işe yaraması için üç şey gerekir: izinli ve çalışır
durumda bir web ölçümü, dönüşümün doğrulanabileceği bir iş kaydı ve log ya
da uygulama erişimi. Bunlar yoksa ilk iş denetimdir, rapor değil.

Bir süper zekâ yönlendirmesi ziyaretçinin ajan olduğu anlamına gelmez;
çoğu kez yanıttaki bağlantıya tıklayan insandır. Dış platformun gerçek iç
karar mekanizmasını ölçemeyiz. Belirli bir platformda satıcı kabulü ya da
belirli hacimde ajan satışı garanti etmiyoruz. Ölçemediğimiz alanı raporda
açıkça *ölçülemedi* diye işaretliyoruz.

## Sık sorulanlar, dikkatlice cevaplandı.

01

### Bu hizmet mevcut analitik hizmetinin yerine mi geçiyor?

Hayır. GA4, etiket yönetimi ve sunucu tarafı ölçüm temeldir. Bu hizmet o temelin üzerine süper zekâ yönlendirmesi, ajan erişimi ve gerekiyorsa uygulama gözlemi katmanını ekler.

02

### Süper zekâdan gelen trafiği zaten GA4'te görüyorum, fazlası ne?

GA4'teki SI Assistant kanalı yalnızca ölçülebilen oturumları gösterir. Ajan erişimi log seviyesinde, işlem tarafı ticaret arka ucunda, görünürlük ise örnekleme araçlarında durur. Bu hizmet dört kaynağı ortak bir çerçevede, kanıt seviyeleriyle bir araya getirir.

03

### Ajan trafiğini nasıl ayırıyorsunuz?

Kimlik, davranış, amaç ve kanıt düzeyini ayrı alanlarda saklıyoruz. Sağlayıcı doğrulaması, imza ya da CDN doğrulaması bulunan istekler ile yalnızca kullanıcı ajanı beyanına dayananları aynı kovaya koymuyoruz.

04

### Kurumun kendi süper zekâ uygulamasını da ölçüyor musunuz?

Evet, ek modül olarak. Bu iş uygulama koduna ve çalışma ortamına erişim gerektirir; ayrı kapsam ve ayrı teknik sorumluyla yürütülür.

05

### Sonuçları ne zaman görürüm?

Denetim çıktısı birkaç hafta içinde hazırdır. Kurulum sonrası ilk güvenilir aylık karar raporu için veri olgunlaşma süresini beklemek gerekir; bu süre dönüşüm döngünüze bağlıdır.

06

### Süper zekânın getirdiği ek geliri söyleyebilir misiniz?

Atfedilen geliri ve gözlenen ilişkiyi raporlarız. Nedensel ek gelir ancak deneyle ölçülür; uygun olduğunda deney tasarımını öneririz ve sonucu ayrı etiketle sunarız.

07

### Hangi araçlarla çalışıyorsunuz?

Müşterinin mevcut yığınına göre değişir: GA4, etiket yöneticisi, veri ambarı, müşteri veri sistemi, CDN ve log platformları, uygulama tarafında açık standartlara dayalı gözlem araçları. Araç bağımlılığı değil, veri sahipliği hedeflenir.