AI tabanlı arama ve cevap motorları, kullanıcıların bilgiye erişim şeklini kökten değiştirmiştir. ChatGPT, Gemini, Perplexity gibi sistemlerde kullanıcılar artık klasik SERP sonuçlarına tıklamadan doğrudan cevap almaktadır. Bu dönüşüm, markalar için yeni bir görünürlük alanı yaratırken, aynı zamanda ölçümleme tarafında ciddi
Arama motorları ve AI tabanlı cevap sistemleri yalnızca yazılı metinleri analiz eden yapılardan çıkarak, görsel ve ses gibi farklı veri türlerini aynı anda değerlendiren çok katmanlı modellere dönüştü. Bu dönüşüm, GEO stratejilerinde içerik üretiminin yalnızca anahtar kelime ve metin odaklı
GEO odaklı görünürlük, klasik SEO stratejilerinden daha fazla anlam katmanı gerektirir. Artık içerikler yalnızca Google’ın tarayıcılarına değil; yapay zeka tabanlı arama sistemlerine, büyük dil modellerine (LLM) ve üretken yanıt motorlarına da sunulmaktadır. Bu sistemler, içeriği anlamlandırırken yalnızca metnin içeriğine değil,
Yapay zeka dünyası, her yeni modelle birlikte yalnızca hızlanmıyor; aynı zamanda yön değiştiriyor. GPT serisinin her sürümü, önceki modellerde mümkün olmayan bir düşünme biçimi, anlama kapasitesi veya üretim kalitesi sunuyor. Ancak GPT-5.1’in gelişi, bu ilerlemenin çizgisel bir noktadan daha fazla
Kategori bazlı anahtar kelime hedeflemeleri ve kullanıcı deneyimi iyileştirilerek, Aralık…
Daha Fazlası
Yapay zekâ destekli görünürlük süreçleri, arama motoru optimizasyonunun olmadığı, yalnızca Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) disiplininin geçerli olduğu bir dünyada markaların hayatta kalması için temel zorunluluktur. Veri analizi, derin öğrenme (deep learning) ve automation uygulamaları, Webtures uzmanlarının sadece görünürlük sağlamakla kalmayıp,
Yapay zeka arama motorlarının hızla yaygınlaşması, markaların görünürlüğünü yalnızca klasik SEO performansıyla değil, aynı zamanda AI tabanlı sonuçlarda nasıl temsil edildiğiyle de ölçmeyi gerektiriyor. Bu noktada GEO (Generative Engine Optimization), içeriklerin ChatGPT, Perplexity, Google SGE ve Bing AI gibi modeller
Yapay zeka destekli arama sistemleri, kullanıcıya yalnızca bağlantı listeleri sunmak yerine doğrudan cevap üretmeyi hedefler. Bu durum, markalar açısından görünürlük kavramını kökten değiştirmiştir. Artık amaç yalnızca sıralamada yer almak değil, yapay zekanın verdiği cevapların kaynak markası olmaktır. Yapay zeka modelleri,
