Yapay zeka çağında arama deneyimi temel bir kırılma yaşıyor. Artık kullanıcılar bilgiye yalnızca klasik arama motorları üzerinden değil; ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity gibi büyük dil modelleri (LLM) üzerinden de ulaşıyor. Bu modeller, milyonlarca içeriği tarayarak tekil ve öz bir
GEO (Generative Engine Optimization), yapay zekâ destekli arama motorlarının içerikleri işleme ve sunma biçimine uyum sağlayan yeni nesil bir optimizasyon yaklaşımıdır. Geleneksel SEO’da odak daha çok tarayıcı botların sayfayı anlamasına yönelirken, GEO’da hedef; LLM tabanlı arama sistemlerinin içeriği nasıl okuyup
LLM’ler için içerik revizesi, büyük dil modellerinin anlayabileceği biçimde içeriklerin güncellenmesi sürecidir. Bu, mevcut yazıların gözden geçirilmesi ve uygun şekilde yeniden yapılandırılmasını kapsar. Böylece, geçmişteki bilgiler yenilenerek daha doğru ve güncel içerikler oluşturulur. Bu süreç, hem kullanıcı deneyimini iyileştirir hem
AI görünürlük optimizasyonu, yapay zekanın bilgi erişiminde daha etkili hale gelmesi için kullanılan stratejilerin bütünüdür. Bu süreç, işletmelerin çevrimiçi varlıklarını artırarak, kullanıcılar tarafından daha kolay bulunmalarını sağlar. AIVO stratejileri, içerik optimizasyonu, veri yapıları ve sosyal kanalların etkin yönetimi gibi unsurları
AI arama motorları, klasik algoritmalardan farklı olarak içerikleri sadece anahtar kelime uyumuyla değil, bağlam, yapı ve anlam derinliğiyle değerlendiriyor. 2026 ve sonrasında arama motorlarının temelini oluşturan büyük dil modelleri (LLM’ler), yalnızca bilgi çekmekle kalmıyor; doğru, güvenilir ve etkili içerikleri tanıyıp
2026, arama ekosisteminin yapay zeka merkezli bir dönüşümünü temsil ediyor. Arama motorları yalnızca sorguları işleyen yapılar olmaktan çıkıyor; kullanıcı niyetini tahmin eden, içeriği yeniden biçimlendiren ve birçok platformdaki veri sinyallerini birleştiren akıllı sistemlere dönüşüyor. Chat-based arama deneyimleri, multimodal sorgular, gerçek
ChatGPT Search, geleneksel arama motorlarının ötesine geçerek kullanıcıların doğal dilde sordukları sorulara anlamlı ve bağlama uygun yanıtlar sunan yapay zeka destekli bir arama teknolojisidir. Bu sistem, OpenAI tarafından geliştirilen büyük dil modelleri (LLM) altyapısıyla çalışır. Kullanıcıların sorgularını yalnızca anahtar kelimeler
Arama dünyası hızla değişiyor. Artık sadece Google sıralamalarında yer almak yeterli değil — içeriklerimizin AI tabanlı arama yüzeylerinde nasıl konumlandığını da bilmemiz gerekiyor. Yapay zekâ destekli sistemler (SGE, ChatGPT Search, Perplexity gibi) kullanıcı niyetini anlayarak sonuç üretirken, markaların görünürlüğü artık
Yapay zeka artık yalnızca sohbet pencerelerinde değil, doğrudan tarayıcımızın içinde. OpenAI, ChatGPT’nin gücünü web’e taşıyan ChatGPT Atlas Tarayıcısı ile yepyeni bir deneyimin kapılarını aralıyor. Atlas, klasik bir tarayıcıdan çok daha fazlasını sunuyor. internette gezinirken ChatGPT ile anlık etkileşim kurabiliyor, sayfalar
Bir zamanlar internette görünür olmanın tek yolu, Google sonuçlarında üst sıralarda yer almaktı. Ancak bugün durum kökten değişti. Artık insanlar bilgiye yalnızca arama motorlarından değil; YouTube, TikTok, Instagram, Reddit, Amazon, hatta yapay zekâ destekli sohbet botları üzerinden ulaşıyor. İşte tam
Yapay zekâ alanında son yılların en dikkat çekici gelişmelerinden biri, büyük dil modellerinin (LLM) giderek daha karmaşık sorunlara yanıt verebilir hale gelmesi. Ancak bu modellerin gerçekten mantıklı, anlaşılır ve güvenilir cevaplar üretebilmesinde kritik bir yöntem öne çıkıyor: Chain of Thought
Günümüzün büyük dil modelleri (LLM’ler), insan benzeri metin üretme konusunda etkileyici bir başarıya ulaşmış olsa da tek başına kullanıldıklarında bazı sınırlılıklarla karşı karşıya kalırlar. Bu modeller, eğitildikleri veri kümesinin ötesine geçemez ve güncel bilgilere erişemezler; ayrıca zaman zaman “halüsianyon” denilen,
