İçeriğe geç

Json-Ld Kodu Nedir?

Kısa Açıklama

Google'ın önerdiği veri yapısı json-ld. Bu yazıda hazır json-ld kodunu ücretsiz araçlarla nasıl alacağınızı ve ekleyeceğinizi öğretiyoruz.

Sinan Gergöy
Sinan Gergöy
3 dk okuma
Yapay zekâ ile özetle

JSON-LD yapısal verileri, web sayfası kaynak koduna eklenen komut dosyalarıdır. Bu kodlar temel olarak schema.org’un yapısal verileriyle alakalıdır ve head bölümüne veya body tag’inin sonuna yerleştirilebilir. JSON-LD, HTML kodunu doğrudan değiştirmeden sayfanın ne hakkında olduğunu daha açık anlatmaya yardımcı olduğu için diğer yapısal veri türlerine göre birçok avantaja sahiptir.

Ayrıca bunun için şablonlar oluşturmak ve bu tür şablonları bir web sitesinde kullanmak da oldukça kolaydır.

Schema İşaretlemesi için JSON-LD Nasıl Kullanılır?

JSON-LD anatomisiJSON-LD anatomisi

JSON-LD komut dosyalarını kullanarak bir schema işaretlemenin iki yolu vardır. İlk yol, kodu yazmak için bir yazılımcıdan yardım almak, ikinci yol ise ücretsiz araçlar kullanmaktır.

Webtures'ta yapılandırılmış veriyi her projede önce mevcut hâliyle test ediyoruz; gözlemimiz, sitelerin çoğunda JSON-LD'nin var olduğu ama sayfadaki görünür içerikle çeliştiği yönünde (farklı tarih, farklı yazar, farklı fiyat). Motorlar için asıl sorun eksik şema değil, görünen bilgiyle uyuşmayan şema.

Web Siteye JSON-LD Schema Ekleme Adımları

Bu bölümde JSON-LD schema oluşturucu aracını kullanarak, schema kodu oluşturmayı ve ayrıca JSON-LD kodu yazmanın temellerini öğreneceksiniz.

1. Adım: İlgili Web Siteye Giriş Yapın

JSON-LD için hazır kodu kullanmak isterseniz, schemaapp.com veya farklı schema markup generator araçlarından yardım alabilirsiniz. Bu araçlar, seçtiğiniz schema türüne göre JSON-LD kodunu daha hızlı oluşturmanıza yardımcı olur.

Bu araç, istediğiniz konuyu ve alt kategorilerini seçerek etiketleri tanımlamanıza yardımcı olur.

Bir sonraki adımda, belirtilen alanları doldurarak SchemaApp.org’a oluşturulan etiketler hakkında bilgi vermeniz gerekmektedir.

2. Adım: JSON-LD Koduna Erişin

Bunu yapmanın iki yolu vardır:

  • Aşağıdaki görsellere göre istenen schema’yı seçin. Örnek olarak breadcrumb schema’sını ele alalım.

json koduna erişim yapısal veri

  • Forma gerekli bilgileri girin ve hazır kodu (sayfanın sağ tarafında) kopyalayın.

json kod test

3. Adım: Kodu Test Edin

Kodu test etmek için Google tarafından sağlanan Zengin Sonuçlar Testi kullanabilirsiniz. Önceki adımda kopyaladığınız kodu, bu aracın kod kutusuna yapıştırın ve ‍”Test Et” düğmesine tıklayın.

json-ld test

Kodunuz doğruysa, aşağıdaki mesajı göreceksiniz.

json breadcrumb

4. Adım: jSON-LD Kodu İlgili Sayfaya Ekleyin

Artık kodunuzun doğruluğundan eminsiniz ve kodu web sitenizin ilgili sayfasının kod bölümüne ekleyebilirsiniz.

Kendi kodunuzu yazıyorsanız ve ona erişiminiz varsa, JSON-LD kodunu doğru yere nasıl koyacağınızı bilirsiniz. Ancak WordPress gibi başka CMS kullanıyorsanız, sitenize özel kod eklemenin başka yolları da vardır.

Bunu yapmak için WordPress’in hazır eklentilerini veya Google Tag Manager aracını kullanabilirsiniz ve yerleşik etiketleri içine ekleyebilirsiniz.

GEO için JSON-LD ve Schema İşaretlemenin Faydaları

Schema türleriSchema türleri

JSON-LD yapısal verisini kullanmanın en önemli avantajı, sayfanın içeriğini arama sistemleri, AI crawler’lar ve cevap motorları için daha anlaşılır hale getirmesidir. Schema işaretlemesini doğru kullandığınızda sayfanın konusu, sayfa tipi, marka bilgisi, ürün veya hizmet detayları, yazar bilgisi ve içerik bağlamı daha net biçimde tanımlanır.

Şema işaretlemesini kullanmanın faydalarından biri, markanın ve içeriğin entity yapısını güçlendirmesidir. Google Bilgi Grafiği gibi bilgi sistemleri; marka, kişi, ürün, organizasyon ve içerik ilişkilerini daha net anlayabildiğinde sayfanın güvenilir kaynak olarak değerlendirilme ihtimali artar. GEO açısından bu yapı, AI Search sistemlerinin içeriği doğru bağlama yerleştirmesine katkı sağlar.

google json

Şema işaretlemesini kullanmanın bir başka yararı da uygun sayfalarda değerlendirme, ürün, etkinlik, makale, SSS veya breadcrumb gibi yapıların daha anlaşılır hale gelmesidir.

Örneğin ürün veya değerlendirme içeren sayfalarda doğru schema kullanımı, puan, yorum, ürün adı, fiyat, stok durumu ve marka gibi bilgilerin daha net yorumlanmasına yardımcı olur. Ancak yapısal veri tek başına görünürlük garantisi vermez; sayfa içeriğiyle tutarlı, doğru ve kullanıcıya açık şekilde sunulmalıdır.

Genel olarak sizler için bu yazımızda GEO için JSON-LD ve Schema Markup kullanmanın faydalarını, iki küçük kullanım örneğiyle ele aldık. Doğru yapılandırılmış JSON-LD; entity netliği, kaynak gösterilebilirlik, AI Search görünürlüğü ve teknik okunabilirlik açısından güçlü bir temel oluşturur.

Sinan Gergöy
Sinan Gergöy

Sr. Visibility Executive

Yayınlanma: Güncellenme:

Markanızın bir sonraki hamlesini birlikte belirleyelim.

30 dakikalık ücretsiz görüşmede hedeflerinizi konuşalım. Arama ve yapay zekâ görünürlüğünüzdeki fırsatları değerlendirerek büyümeniz için öncelikli adımları belirleyelim.

Strateji görüşmesi planlayın30 dakika · ücretsiz · yükümlülük yok Ücretsiz AI görünürlük analizi60 saniyede hazırlık skorunuz
Yukarı çık