GEO Danışmanlığı
ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Claude gibi üretken yapay zekâ motorlarında markanızın kaynak gösterilmesini sağlıyoruz. Sıralama değil, cevabın kendisi olmayı hedefleyen ölçülebilir bir görünürlük programı.
Bu size uygun mu?
Aşağıdakilerden biri tanıdık geliyorsa doğru yerdesiniz.
- ChatGPT ya da Gemini'ye kategorinizi sorduğunuzda rakipleriniz öneriliyor, markanız geçmiyor.
- Organik trafik yatay seyrederken yapay zekâ platformlarından gelen ziyaret artıyor ve bu kanalı yönetemiyorsunuz.
- İçeriğiniz güçlü ama yapay zekâ yanıtlarında kaynak olarak başka siteler gösteriliyor.
Generative Engine Optimization nedir?
Generative Engine Optimization (GEO), üretken yapay zekâ motorlarının bir soruya verdiği cevapta markanızın kaynak olarak gösterilmesini hedefleyen optimizasyon disiplinidir. Klasik SEO'nun amacı sonuç sayfasında sıralanmaktır; GEO'nun amacı cevabın içine girmektir.
Kullanıcı artık on mavi bağlantı arasından seçim yapmıyor; tek bir sentezlenmiş cevap okuyor. O cevap üç ilâ beş kaynaktan besleniyor ve o kaynaklardan biri değilseniz, kullanıcı için pratikte var olmuyorsunuz.
Bu nedenle GEO, içerik üretiminden çok makine okunabilirliği ve güvenilirlik meselesidir: modelin anlayabileceği yapılandırılmış veri, net entity sinyalleri, olgu temelli içerik ve üçüncü taraf kaynaklarda tutarlı varlık.
Çalışmanın çıktısı da tahminle değil ölçümle takip edilir: belirlenen prompt setinde markanın kaç kez geçtiği, hangi pozisyonda yer aldığı ve hangi sayfalarının alıntılandığı düzenli olarak raporlanır.
İçerikten atıf alınan yanıta
Bir cevabın içine girmek üç aşamalı bir zincir: erişim, anlama, seçilme.
İçerik ve veri katmanı
Botların erişebildiği, JS'siz okunabilen, schema ile işaretlenmiş olgu temelli içerik.
LLM sentezi
Model kaynakları karşılaştırır; güvenilir, tutarlı ve net olanı cevabına dahil eder.
Atıf ve tıklama
Markanız cevapta kaynak gösterilir; nitelikli ve niyeti yüksek trafik oluşur.
Farklı yapay zekâ platformları için GEO yaklaşımı
Her motorun kaynak seçme mantığı farklıdır; tek bir taktik hepsinde çalışmaz. Yaklaşımı platform bazında kurarız.
ChatGPT · OpenAI
Arama + bellek- Kaynak mantığı
- OAI-SearchBot ile taranan güncel web içeriği ve güçlü entity sinyalleri; uzun cevaplarda kaynak listesi verir.
- Odak
- robots.txt izinleri, llms.txt, net ürün ve hizmet tanımları, üçüncü taraf bahisleri.
Google AI Mode · Gemini
Arama temelli- Kaynak mantığı
- Klasik arama altyapısını kullanır; Google-Extended izni, schema zenginliği ve sayfa deneyimi belirleyicidir.
- Odak
- Structured data, E-E-A-T sinyalleri, hreflang ve teknik sağlık.
Perplexity
Atıf öncelikli- Kaynak mantığı
- Her ifadeyi kaynağa bağlar; net, tarih damgalı ve veri içeren sayfaları tercih eder.
- Odak
- Güncellenmiş içerik, tablo ve karşılaştırma blokları, PerplexityBot erişimi.
Claude · Anthropic
Bağlam odaklı- Kaynak mantığı
- Uzun bağlamda tutarlılık arar; çelişkisiz ve olgu temelli içerikleri güvenilir sayar.
- Odak
- Claude-SearchBot erişimi, sayfa içi tutarlılık, açık sınır ve kapsam beyanları.
Tüm AI motorlarında görünür olun
GEO ile geleneksel SEO'nun farkları
İkisi birbirinin alternatifi değil; GEO, iyi bir SEO temeli üzerine kurulur ve farklı bir hedefe çalışır.
| Kriter | Geleneksel SEO | GEO |
|---|---|---|
| Hedef | Sonuç sayfasında sıralanmak | Cevapta kaynak gösterilmek |
| Birim | Anahtar kelime | Soru ve niyet (prompt) |
| Başarı ölçütü | Pozisyon, tıklama, organik oturum | Found rate, atıf oranı, share of model |
| İçerik biçimi | Uzun form, kelime odaklı | Olgu temelli, alıntılanabilir bloklar |
| Teknik odak | Crawl, hız, indeksleme | Ajan erişimi, schema, entity netliği |
| Otorite kaynağı | Backlink profili | Üçüncü taraf bahisleri ve tutarlılık |
| Rekabet alanı | 10 mavi bağlantı | 3 ilâ 5 kaynaklı tek cevap |
| Ölçüm ritmi | Günlük sıralama takibi | Tekrarlı prompt ölçümü |
GEO uygulama çerçevemiz
Dört fazlı, sıra atlamayan bir program. Her faz kendi çıktısı ve ölçüm noktasıyla teslim edilir.
Yapay zekâ görünürlük denetimiBaseline ölçümü
Hedef pazar dilinde 20 ilâ 50 gerçek satın alma niyeti prompt'u sabitlenir; markanın kaç promptta geçtiği, hangi pozisyonda yer aldığı ve rakiplerle karşılaştırması ölçülür. Bot erişimi, schema ve entity sinyalleri denetlenir.
0–30 günVeri ve altyapı katmanıMakine okunabilirliği
robots.txt ve WAF izinleri, JS'siz render, Organization/Product/FAQ schema, llms.txt ve hreflang kurulur. Amaç, motorun içeriği eksiksiz ve doğru okuması.
30–60 günİçerik ve atıf optimizasyonuAlıntılanabilirlik
Olgu temelli bloklar, karşılaştırma ve sınır beyanları, FAQ/QA yapıları ve güncellik damgaları eklenir. Entity otoritesi için üçüncü taraf kaynaklarda tutarlı varlık kurulur.
45–90 günÖlçüm ve sürekli iyileştirmeRaporlama döngüsü
Prompt seti aylık tekrarlanır; found rate, atıf oranı ve AI kaynaklı oturum ile dönüşüm hunisi tek panoda izlenir. Kazanan ve kaybedilen atıflar üzerinden içerik önceliklendirilir.
SürekliEntity
Marka kimliğinin modelde net ve tutarlı tanınması.
Schema
Yapılandırılmış veriyle makine okunabilir anlam katmanı.
Passage
Cevaba doğrudan alınabilecek, kendi başına anlamlı bloklar.
Citation
Üçüncü taraf kaynaklarda doğrulanabilir otorite.
Webtures GEO hizmetiyle neler alırsınız?
Webtures uzmanlarının GEO yaklaşımı
Üç ilke: ölçülmeyen iş yapılmaz, veri içerikten önce gelir, iddia kanıtla desteklenir.
Önce ölçüm, sonra müdahale
Her çalışma sabitlenmiş bir prompt setiyle başlar ve aynı protokolle tekrar ölçülür; iyileşme tahmin değil, karşılaştırmadır.
Veri katmanı içerikten önce
Motorun okuyamadığı bir sayfa, ne kadar iyi yazılmış olsa da cevaba giremez. Erişim ve yapılandırılmış veri her zaman içerikten önce gelir.
Olgu, iddiadan güçlüdür
Modeller sıfat değil olgu arar. Ölçü, kapsam, sınır ve kaynak içeren içerik, iddia içeren içerikten daha sık alıntılanır.
Sık sorulanlar, dikkatlice cevaplandı.
GEO projenize başlamadan önce merak ettiğiniz her şey: yaklaşımımızdan ölçüme, raporlamadan ekip yapısına kadar. İşi yapan ekibin kaleminden.
01 GEO (Generative Engine Optimization) süreci içeriği nasıl yapay zekâ dostu hâle getirir?
Süreç üç katmanda çalışır: motorun içeriğe erişmesi (bot izinleri, JS'siz render), içeriği doğru anlaması (schema, entity netliği) ve alıntılamaya değer bulması (olgu temelli, kendi başına anlamlı bloklar). Bu üçü kurulduğunda içerik model için okunabilir ve kaynaklanabilir hâle gelir.
02 Geleneksel SEO ile GEO arasındaki farklar nelerdir ve bu farklar neden önemlidir?
Geleneksel SEO sıralı mavi bağlantıları hedefler; GEO, üretilmiş bir yanıt içinde atıf almayı hedefler. Temel ilkeleri paylaşırlar fakat format, ölçüm ve niyet modellemesinde ayrışırlar. Yapay zekâ aracılı arama büyüdükçe marka yanıtın içinde görünmüyorsa kullanıcı sizi hiç görmez.
03 GEO ile SEO'yu birlikte yürütmek gerekir mi?
Evet. GEO sağlam bir SEO temeli üzerine kurulur: erişilebilirlik, teknik sağlık ve içerik kalitesi ikisinde de ortaktır. Farkı, hedefin sıralama değil cevabın kaynağı olması ve ölçümün prompt bazlı yapılmasıdır.
04 İlk ölçülebilir sonuçları ne zaman görürüm?
Erişim ve schema düzeltmelerinin etkisi genellikle 30 ilâ 60 gün içinde ölçülebilir hâle gelir. Entity otoritesi ve alıntı payı ise 90 gün ve üzeri bir süreçtir; küçük markalarda bu süre daha uzun olabilir.
05 Görünürlük nasıl ölçülüyor, garanti veriyor musunuz?
Sabitlenmiş prompt setinde found rate, cevap içindeki pozisyon, atıf oranı ve rakiplerle karşılaştırmalı share of model ölçülür. LLM cevapları oturumdan oturuma değişebildiği için ölçüm tekrarlı yapılır. Belirli bir sıralama ya da atıf garantisi vermiyoruz; taahhüdümüz ölçülebilir ilerleme ve şeffaf raporlamadır.
06 E-ticaret dışı markalar için de uygun mu?
Evet. B2B, hizmet ve kurumsal markalarda ürün feed'i yerine hizmet tanımları, uzmanlık içeriği ve entity otoritesi öne çıkar. Çerçeve aynı kalır, ağırlıklar değişir.
07 İçerik üretimini siz mi yapıyorsunuz?
Hem içerik planını hem de üretimi yürütebiliyoruz; dilerseniz plan ve şablonları biz hazırlayıp uygulamayı iç ekibinize bırakıyoruz. Her iki modelde de teknik kurulum ve ölçüm bizde kalır.
08 Raporlama nasıl işliyor?
Aylık olarak görünürlük panosu, kazanılan ve kaybedilen atıflar, teknik değişikliklerin etkisi ve sıradaki öncelikler tek dokümanda sunulur. Yönetim özeti ve uygulama listesi ayrı ayrı verilir.