AI arama motorları, klasik algoritmalardan farklı olarak içerikleri sadece anahtar kelime uyumuyla değil, bağlam, yapı ve anlam derinliğiyle değerlendiriyor. 2026 ve sonrasında arama motorlarının temelini oluşturan büyük dil modelleri (LLM’ler), yalnızca bilgi çekmekle kalmıyor; doğru, güvenilir ve etkili içerikleri tanıyıp
2026, arama ekosisteminin yapay zeka merkezli bir dönüşümünü temsil ediyor. Arama motorları yalnızca sorguları işleyen yapılar olmaktan çıkıyor; kullanıcı niyetini tahmin eden, içeriği yeniden biçimlendiren ve birçok platformdaki veri sinyallerini birleştiren akıllı sistemlere dönüşüyor. Chat-based arama deneyimleri, multimodal sorgular, gerçek
Yapay zeka destekli Chrome eklentileri artık yalnızca basit birer yardımcı değil, günlük iş süreçlerinin ve internet deneyiminin vazgeçilmez parçaları haline geldi. Araştırma, içerik üretimi, toplantı notları ya da SEO analizleri… Hepsini tek bir tıkla kolaylaştırmak mümkün. İşte 2025 yılında öne
Yandex Yazeka, yapay zeka destekli yeni nesil arama teknolojisi olarak dijital kullanıcı deneyimini yeniden şekillendiriyor. Peki bu sistem nasıl çalışıyor ve kullanıcıların bilgiye ulaşma biçimini nasıl dönüştürüyor? Yandex Yazeka Nedir? Yandex Yazeka, yapay zeka destekli yeni nesil bir arama teknolojisidir
ChatGPT Agent Mode, OpenAI tarafından geliştirilmiş, karmaşık görevleri baştan sona kendi başına tamamlayabilen bir yapay zekâ sistemidir. SEO süreçlerinde doğrudan geliştirilmiş olmasa da, sahip olduğu araç tabanlı yetenekler sayesinde içerik üretimi, analiz ve stratejik görevlerde güçlü bir yardımcıya dönüşebilir. Bu
Büyük dil modelleri (LLM), doğru kullanıldığında hem profesyonel işlerde hem de günlük yaşamda oldukça güçlü bir yardımcıdır. Ancak bu sistemlerden alınan sonuçların kalitesi yalnızca modele ne sorduğunuza değil, aynı zamanda nasıl sorduğunuza da bağlıdır. Bu nedenle doğru prompt (soru/komut) yazımı,
Google AI Mode, Google’ın arama deneyimini yapay zeka destekli hale getirmek amacıyla geliştirdiği yeni bir özelliktir. 2025 yılı itibarıyla ABD ve Hindistan’daki kullanıcılar için kullanıma sunulan bu özellik, geleneksel arama motoru mantığını daha etkileşimli ve sohbet tabanlı bir yapıya dönüştürür.
Fine tuning, yapay zeka modellerinin önceden öğrendiği bilgileri kaybetmeden, yeni bir görev veya veri kümesine özel olarak yeniden eğitilmesini sağlayan bir ince ayar yöntemidir. Bu teknik, daha az veriyle yüksek doğruluk elde etmek isteyen projeler için zaman ve kaynak tasarrufu
Generative Engine Optimization stratejileri, dijital dünyada markaların yalnızca arama motorlarında değil, yapay zeka destekli içerik üretim ve yanıt sistemlerinde de öne çıkmasını sağlayarak görünürlüklerini artırmada güçlü bir araç haline gelmiştir. Bu stratejiler, kullanıcıların yapay zeka tabanlı arama ve sorgulama alışkanlıklarını
AGI eşiği nedir sorusu, yapay zeka teknolojilerinin geleceği açısından kritik bir merak konusudur. AGI, yani Yapay Genel Zeka, insan zekasına benzer şekilde düşünebilen, öğrenebilen ve yeni durumlara adapte olabilen sistemleri ifade eder. Günümüzde kullanılan dar yapay zeka (ANI), yalnızca belirli
