En Çok Yapılan 10 GEO Hatası ve Çözümleri
Dijital dünyada kuralları artık arama çubukları değil, sohbet pencereleri belirliyor. Kullanıcılar linkler arasında kaybolmak yerine, ChatGPT, Gemini veya Perplexity gibi Cevap Motorlarına (Answer Engines) sorularını yöneltiyor ve tek bir “sentezlenmiş yanıt” alıyor. Markanızın başarısı artık kaçıncı sırada listelendiğiyle değil, yapay zekanın sunduğu bu nihai cevabın içinde “güvenilir kaynak” olarak alıntılanıp alıntılanmadığıyla ölçülüyor.
Eğer sitenizin trafiğinde, kullanıcı davranışlarında veya marka bilinirliğinde bir düşüş hissediyorsanız, muhtemelen siteniz “insanlar için” harika olsa da “makineler (LLM’ler) için” okunaksızdır. “Sıfır Tıklama” (Zero-Click) dünyasında var olabilmek için sitenizin yapay zeka modelleri tarafından nasıl algılandığını anlamanız şart.
İşte yapay zeka çağında markanızı görünmez kılan en yaygın 10 hata ve bunları GEO (Generative Engine Optimization) stratejileriyle çözme yolları.
1. Yetersiz “Bilgi Derinliği” ve Bağlam Eksikliği
Yapay zeka modelleri, sığ ve genel geçer bilgileri sentezleyerek kendi yanıtlarını oluşturur. Eğer içeriğiniz internetteki diğer binlerce içerikle aynı şeyi söylüyorsa, AI sizi kaynak olarak göstermez; sadece bilginizi “yutar”. Hata, kelime sayısının azlığı değil, sunduğunuz “Bilgi Kazancı”nın (Information Gain) düşük olmasıdır.
Çözüm: Otoriter Derinlik
İçeriklerinizde yalnızca genel tanımlara değil, özgün verilere, istatistiklere ve sektörel içgörülere yer verin. Yapay zeka, “tahmin” yerine “kanıt” arar. İçeriğinizi zenginleştirirken konuyu uçtan uca kapsayan (topical authority) bir yapı kurun ki yapay zeka sizi o konunun “tekil doğruluk kaynağı” (source of truth) olarak etiketlesin.
2. Erişilemez Veri ve AI Bot Engelleri
Geleneksel tarayıcıların ötesinde, bugün sitenizi GPTBot veya Google-Extended gibi yapay zeka ajanları tarıyor. Eğer teknik altyapınız bu botları engelliyorsa veya sayfalarınızda JavaScript render sorunları varsa, dünyanın en akıllı sistemleri için “yok hükmündesiniz” demektir.
Çözüm: Teknik Erişilebilirlik ve llms.txt
Sitenizin robots.txt dosyasını AI botlarına izin verecek şekilde güncelleyin. Daha da önemlisi, yapay zeka ajanlarına sitenizin en değerli içeriklerini temiz bir formatta sunan /llms.txt standardını benimseyerek içeriğinizi makinelerin en rahat okuyabileceği formata getirin.
3. Yapılandırılmamış Bilgi Hiyerarşisi (Karmaşık Başlıklar)
Yapay zeka modelleri, içeriğinizi anlamlandırmak için başlık etiketlerini (H1, H2, H3) bir iskelet olarak kullanır. Eğer bir sayfada mantıksız bir hiyerarşi veya birden fazla ana odak (H1) varsa, AI modelinin içeriğinizi doğru kategorize etmesi ve özetlemesi imkansızlaşır.
Çözüm: Mantıksal Akış
Her içeriği, bir yapay zekanın “özet çıkarmasını” kolaylaştıracak şekilde kurgulayın. H1 ana konuyu, H2’ler alt konuları ve H3’ler detayları temsil etmelidir. Bu yapı, AI’ın içeriğinizi parçalara ayırıp (chunking) ilgili sorgularda doğru parçayı çekip kullanmasını sağlar.
4. “Doğrudan Cevap” Formatının Eksikliği
Kullanıcılar artık “nedir, nasıl yapılır” gibi sorular soruyor ve yapay zeka da bu sorulara net paragraflar veya listelerle yanıt veriyor. Eğer içeriğinizde bu sorulara verilmiş net, öz ve doğrudan yanıt blokları yoksa, AI sizin yerinize daha net konuşan bir rakibi alıntılar.
Çözüm: Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO)
İçeriklerinizde “Soru-Cevap” formatlarına yer verin. Bir konuyu anlatırken, giriş bölümünde veya özel kutucuklarda konunun “TL;DR” (Too Long; Didn’t Read) özetini sunun. Yapay zekaya, kullanıcının sorusuna vereceği cevabı “altın tepside” sunmalısınız.
5. Görsel İçeriklerin Tanımsızlığı (Multimodal Eksiklik)
GPT-4o ve Gemini gibi modeller artık “görüyor”. Görsellerinizde açıklayıcı metinler (Alt Text) ve bağlam yoksa, multimodal (görsel destekli) aramalarda ve yapay zeka analizlerinde markanızın ürünleri görünmez olur.
Çözüm: Görsel Bağlam
Görsellerinizi sadece insanlar için değil, onları analiz eden yapay zeka vizyon modelleri için de etiketleyin. Görselin ne içerdiğini, ürünün özelliklerini ve bağlamını detaylıca açıklayan metinler ekleyin.
6. Konsensüs (Fikir Birliği) Gürültüsü ve Kopya İçerik
Yapay zeka, bir konu hakkında “konsensüs” (genel kabul görmüş bilgi) arar. Eğer sitenizdeki içerik, rakiplerinizle birebir aynı bilgileri içeriyorsa, AI bu bilgiyi anonimleştirir ve markanızı anmaz.
Çözüm: Marka Perspektifi
İçeriklerinize markanıza özgü bir bakış açısı, vaka analizi veya tescilli bir veri ekleyin. Yapay zekanın “Bunu sadece X markası söylüyor ve bu veri güvenilir” diyebileceği özgünlükte içerikler üretin.
7. Güven Sinyallerinin (E-E-A-T) Yetersizliği
Yapay zeka modelleri “halüsinasyon” (yanlış bilgi üretme) riskini azaltmak için yüksek otoriteli kaynakları tercih etmeye programlanmıştır. Sitenizde yazar kimliği, kaynakçalar, şeffaf iletişim bilgileri ve HTTPS gibi güvenlik sertifikaları yoksa, AI verilerinize güvenmez ve sizi referans göstermez.
Çözüm: Dijital İtibar Yönetimi
Sitenizi bir akademik makale titizliğinde kurgulayın. İçeriklerinizi uzman yazarlara atfedin, dış kaynaklara referans verin ve markanızın “gerçek ve güvenilir” bir işletme olduğunu doğrulayan “Hakkımızda” sayfalarını güçlendirin.
8. İstem (Prompt) Uyumsuz Başlıklar
Kullanıcılar artık anahtar kelime yazmıyor; dertlerini anlatan uzun cümleler (promptlar) kuruyorlar. Başlıklarınız sadece kısa anahtar kelimelerden oluşuyorsa, kullanıcının doğal dildeki karmaşık niyetini (intent) karşılamakta yetersiz kalır.
Çözüm: Doğal Dil Uyumu
Başlıklarınızı ve içerik kurgunuzu, kullanıcıların yapay zekaya sorduğu sorulara (Örn: “2025’te işletmeler için en iyi CRM yazılımı hangisidir ve neden?”) tam eşleşecek şekilde, konuşma diline yakın ve açıklayıcı formatta düzenleyin.
9. Yapısal Veri (Schema) Eksikliği
Yapay zeka, veriyi anlamak için “Schema Markup” (Yapısal Veri) diline muhtaçtır. Ürün fiyatınızın, stok durumunuzun veya bir makalenin yazarının kim olduğunu AI’a anlatmanın en kesin yolu budur. Bu kodlar yoksa, AI içeriğinizi “tahmin etmeye” çalışır ve genellikle hata yapar.
Çözüm: Makineler İçin İşaretleme
JSON-LD formatında yapısal verileri kullanarak içeriğinizin her parçasını (SSS, Ürün, Makale, Organizasyon) etiketleyin. Bu, yapay zekanın içeriğinizi veritabanına hatasız bir şekilde kaydetmesini ve kullanıcılara doğru sunmasını sağlar.
10. Marka Bahsedişlerinin (Mentions) Göz Ardı Edilmesi
Yapay zeka dünyasında bir “link” kadar değerli olan şey “marka isminin geçmesi”dir (Brand Mention). AI modelleri, markanızın internetin geri kalanında (forumlar, haber siteleri, incelemeler) nasıl konuşulduğunu analiz eder.
Çözüm: Dijital PR ve Duygu Analizi
Sadece kendi sitenize odaklanmayın. Sektörel platformlarda, haber sitelerinde ve sözlüklerde markanızın uzmanlığından bahsedilmesini sağlayın. Yapay zeka, markanız hakkındaki bu “kolektif bilgiyi” toplayarak sizi bir otorite olarak konumlandıracaktır.
Cevabın Kendisi Olun
Dijital pazarlamada oyunun adı değişti. Artık hedef sadece bir sayfaya trafik çekmek değil; o trafiği yönlendiren yapay zeka asistanının “hafızasında” yer edinmektir.
Yukarıdaki GEO prensiplerini uyguladığınızda, markanız sadece bir arama sonucu olmaktan çıkıp, kullanıcıların sorularına verilen “en doğru ve güvenilir cevap” haline gelecektir. 2026 ve sonrasında dijital varlığınızı sürdürmenin tek yolu, makinelerin dilini konuşmayı öğrenmektir.
