A/B Testi Nedir ve Nasıl Yapılır?

A/B testi, aslında bir deneydir. Bu deneyde kontrol grubu ile 2 ya da daha fazla varyasyon ziyaretçiler tarafından değerlendirilir. Yapılan değerlendirme sonucunda da verilere bakılarak hangi varyasyonun daha iyi çalıştığına karar verilir.

A/B testlerini aklınızda gelebilecek herhangi bir alanda yapabilirsiniz. Web sitesi, mobil uygulama, reklamlar vb.

Dijital varlıklarınızı düşünürsek; A/B testler yardımı ile aşağıdaki unsurları test edebilirsiniz:

• Yazıların hem kendisini hem fontunu hem de boyutunu,
• Butonların rengini, boyutunu ve yerini,
• Görsellerin konumu, boyutunu,
• Bannerların büyüklüğünü ve yerleşimini,
• Ürünlerin sayısını, farklı renk seçeneklerini değiştirerek test edebilirsiniz.

Web site ya da mobil uygulamanızın tasarımını ya da metinlerini A/B testi yardımı ile sonsuz varyasyonla test edip ziyaretçilerinizi en çok dönüştüreni tüm ziyaretçilerinize göstermeye başlayabilirsiniz.

İlk önce A/B testi yapmanıza yardımcı olacak birkaç araçtan bahsedelim.

A/B Testi Araçları Nelerdir?

A/B testi yapmaya karar verdiğiniz noktada size yardımcı olacak ücretli ya da ücretsiz kullanabileceğiniz pek çok araç bulunmaktadır.

• VWO (Visual Website Optimizer): Görsel düzenleyicisiyle test kurgulamayı kolaylaştıran, istemci ve sunucu tarafı deneyleri destekleyen ücretli bir platform.
• Optimizely: Kurumsal ölçekte deney yönetimi, özellik bayrakları ve sunucu tarafı test imkanı sunan ücretli bir araç.
• AB Tasty: Web ve mobil için deney, kişiselleştirme ve segmentasyon özelliklerini aynı arayüzde birleştirir.
• Kameleoon: A/B testi ile kişiselleştirmeyi birlikte yürüten, veri gizliliği tarafında esnek yapılandırma sağlayan bir platform.
• Unbounce: Landing page hazırlamanın yanı sıra bu sayfalar üzerinde test yapmanıza imkan tanıyan ücretli bir araç.
• Google Analytics 4: Tek başına bir test aracı değildir, ancak varyasyonları özel boyut ve olaylarla işaretleyip deney sonuçlarını bağımsız olarak GA4 üzerinden doğrulayabilirsiniz.

Bunların yanı sıra kullanabileceğiniz daha pek çok farklı test aracı bulunmaktadır. Dilerseniz ücretli olan araçların demo versiyonlarını deneyerek ihtiyacınızı karşılayan birini dönüşüm optimizasyonuna başlamak için satın alarak kullanmaya başlayabilirsiniz.

A/B testi nasıl yapılır?

A/B testi rastgele iki tasarım denemek değildir. Sonucun güvenilir olması için sıralı bir kurgu gerekir.

1. Sorunu veriyle tespit edin. Analytics ve ısı haritası verisinde dönüşümün düştüğü adımı bulun. Test edilecek sayfa, en çok kayıp verdiğiniz sayfadır.
2. Hipotez yazın. "Şu değişikliği yaparsam, şu metrik şu nedenle artar" biçiminde tek cümlelik ve ölçülebilir bir hipotez kurun.
3. Tek bir birincil metrik seçin. Tıklama, form gönderimi, sepete ekleme ya da satın alma. Birden fazla metriği aynı anda birincil kabul etmek yanlış okumaya yol açar.
4. Örneklem büyüklüğünü önceden hesaplayın. Mevcut dönüşüm oranı, hedeflediğiniz iyileşme yüzdesi ve varyasyon sayısı, testin kaç ziyaretçiyle ve kaç gün süreceğini belirler.
5. Varyasyonu yayına alın ve trafiği eşit bölün. Aynı ziyaretçinin her seferinde aynı varyasyonu görmesini sağlayın.
6. Testi süresi dolmadan durdurmayın. İlk günlerdeki sapmalar yanıltıcıdır. En az iki tam haftalık döngüyü tamamlayın.
7. Sonucu ikinci bir kaynakla doğrulayın. Test aracının raporunu kendi analiz aracınızın verisiyle karşılaştırın, tutuyorsa kazanan varyasyonu kalıcı olarak yayına alın.

A/B Testinde Dikkat Edilmesi Gerekenler

A/B Testi Öncesi

• Test yapacağınız sayfanın günlük ziyaretçi sayısı
• Test sonucunda arttırmayı hedeflediğiniz metriğin şu andaki dönüşüm oranı
• Test sonucunda beklediğiniz tahmini iyileşme %’si
• Testte kullanacağınız varyasyon sayısı

Yukarıdaki metrikleri A/B testine başlamadan önce mutlaka bir kenara not edin.

A/B Testi Esnası

• Yaptığınız testin en az 2 hafta yayında kalmasına dikkat edin.
• Test edilen varyasyonların yeteri kadar trafik ve dönüşüm aldığından emin olun.
• Aynı ziyaretçiye testin farklı varyasyonlarının gösterilmediğinden emin olun.

A/B Testi Sonrası

• Test sonuçlarını analiz edin.
• Kendi kullandığınız analytics aracı sonuçlarını analiz edin.
• A/B testi aracı ile analiz aracınızın verdiği sonuçları karşılaştırarak başarının gerçekliğinden emin olun.
• Başarılı sonucu sitenizde ilgili segmente gösterilecek şekilde yayına alın.