Üretken Yapay Zeka Optimizasyonu SEO Stratejileri

generative-engine-optimization-GEO

Bilim insanları, yapay zeka (Yapay Zeka) arama motorlarını optimize etme yollarını test etti ve AI arama sıralamalarında görünürlüğü artırmanın yollarını keşfetti. Princeton Üniversitesi, Georgia Tech, Allen AI Enstitüsü ve IIT Delhi’den araştırmacılar, AI Arama Motorları için 9 optimizasyon yöntemi denedi. Düşük sıralamalı sitelerin görünürlüğünü başarılı bir şekilde artırarak, genellikle arama sonuçlarında üst sıralarda yer alan büyük kurumsal siteleri geride bırakmalarını sağladılar.

AI Arama Motorları için Optimize Etme Yöntemleri

Araştırmacılar, bir web sitesini AI arama için optimize etmenin çeşitli yollarını test ettiler ve görünürlüğü artırmanın tam olarak nasıl yapılabileceğini keşfettiler. Küçük ve daha düşük sıralamalı web sitelerinin görünürlüğünü %115 oranında başarılı bir şekilde artırdılar.

İncelenen Yöntemler ve Başarıları

  • Kaynak Belirtme: İçeriğe güvenilir kaynaklardan alıntılar eklemek
  • Alıntı Ekleme: Yüksek kaliteli kaynaklardan alıntılar ve atıflar eklemek
  • İstatistik Ekleme: Mevcut içeriği, yorum yerine istatistikler içerecek şekilde değiştirmek
  • Anlaşılır İçerik: İçeriği daha kolay anlaşılır hale getirmek
  • Dil Akıcılığı: İçeriğin daha akıcı olmasını sağlamak
  • Teknik Terimler: İçeriğe anlamını değiştirmeksizin benzersiz ve teknik terimler eklemek

Bu üç strateji, diğer yöntemlere kıyasla daha iyi sonuçlar verdi ve bazı optimizasyon yöntemleri belirli bilgi alanları için daha iyi çalıştı, farklı konuların özgün yöntemlerle görünürlüğünü artırmayı gerektirdiğini gösterdi.

AI Arama Motorlarında Optimizasyon Yöntemlerinde Hangileri İşe Yaradı?

Araştırmacılar, AI arama motorları için web sitelerini optimize etmek için dokuz farklı yöntemi test ettiler ve farklı türlerde aramalar için hangi yaklaşımların işe yaradığını belirlediler. Belirli niş konular, farklı optimizasyon stratejilerine farklı şekillerde yanıt verdi.

AI Aramalarında SEO İçin Optimizasyon Stratejilerinde Başarısız Olanlar

Araştırmacılar, içeriğin ikna edici ve otoriter bir ton kullanılmasının AI arama motorlarında genel olarak sıralamaları iyileştirmediğini keşfettiler. Benzer şekilde, arama sorgusundan daha fazla anahtar kelime eklemenin de işe yaramadığını, hatta baz durumuna göre %10 daha kötü performans gösterdiğini buldular.

AI Arama için SEO’nun Geleceği: GEO’nun Yükselişi

Bu araştırma, AI tabanlı arama motorları için SEO’nun yeni bir yolunu gösteriyor. AI Aramalarının SEO’yu mağlup edeceğini söyleyenler, erken konuşmuş olabilir. Araştırma, SEO’nun gelecek nesil AI arama motorlarında rekabet edebilmek için GEO’ya (Generative Engine Optimization) evrilmesi gerektiğini gösteriyor.

Bu İçeriği Yapay Zekâ (AI) ile Özetleyin:

Üretken Yapay Zeka Optimizasyonu SEO Stratejileri İle Benzer Yazılar

webtures_blog_banner

Yapay zeka çağında arama deneyimi temel bir kırılma yaşıyor. Artık kullanıcılar bilgiye yalnızca klasik arama motorları üzerinden değil; ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity gibi büyük dil modelleri (LLM) üzerinden de ulaşıyor. Bu modeller, milyonlarca içeriği tarayarak tekil ve öz bir

selen-cetin

Selen Çetin

geo-dostu-strateji

GEO (Generative Engine Optimization), yapay zekâ destekli arama motorlarının içerikleri işleme ve sunma biçimine uyum sağlayan yeni nesil bir optimizasyon yaklaşımıdır. Geleneksel SEO’da odak daha çok tarayıcı botların sayfayı anlamasına yönelirken, GEO’da hedef; LLM tabanlı arama sistemlerinin içeriği nasıl okuyup

gizemsayan

Gizem Sayan

Webtures Blog Banner

LLM’ler için içerik revizesi, büyük dil modellerinin anlayabileceği biçimde içeriklerin güncellenmesi sürecidir. Bu, mevcut yazıların gözden geçirilmesi ve uygun şekilde yeniden yapılandırılmasını kapsar. Böylece, geçmişteki bilgiler yenilenerek daha doğru ve güncel içerikler oluşturulur. Bu süreç, hem kullanıcı deneyimini iyileştirir hem

tufan-acar

Tufan Acar

loader