GEO odaklı görünürlük, klasik SEO stratejilerinden daha fazla anlam katmanı gerektirir. Artık içerikler yalnızca Google’ın tarayıcılarına değil; yapay zeka tabanlı arama sistemlerine, büyük dil modellerine (LLM) ve üretken yanıt motorlarına da sunulmaktadır. Bu sistemler, içeriği anlamlandırırken yalnızca metnin içeriğine değil,
Yapay zeka dünyası, her yeni modelle birlikte yalnızca hızlanmıyor; aynı zamanda yön değiştiriyor. GPT serisinin her sürümü, önceki modellerde mümkün olmayan bir düşünme biçimi, anlama kapasitesi veya üretim kalitesi sunuyor. Ancak GPT-5.1’in gelişi, bu ilerlemenin çizgisel bir noktadan daha fazla
Yapay zekâ destekli görünürlük süreçleri, arama motoru optimizasyonunun olmadığı, yalnızca Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) disiplininin geçerli olduğu bir dünyada markaların hayatta kalması için temel zorunluluktur. Veri analizi, derin öğrenme (deep learning) ve automation uygulamaları, Webtures uzmanlarının sadece görünürlük sağlamakla kalmayıp,
Yapay zeka arama motorlarının hızla yaygınlaşması, markaların görünürlüğünü yalnızca klasik SEO performansıyla değil, aynı zamanda AI tabanlı sonuçlarda nasıl temsil edildiğiyle de ölçmeyi gerektiriyor. Bu noktada GEO (Generative Engine Optimization), içeriklerin ChatGPT, Perplexity, Google SGE ve Bing AI gibi modeller
SEO iyileştirmeleri sayesinde, organik trafik Şubat 2023’teki 4,994 seviyesinden Şubat…
Daha Fazlası
Yapay zeka çağında arama deneyimi temel bir kırılma yaşıyor. Artık kullanıcılar bilgiye yalnızca klasik arama motorları üzerinden değil; ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity gibi büyük dil modelleri (LLM) üzerinden de ulaşıyor. Bu modeller, milyonlarca içeriği tarayarak tekil ve öz bir
GEO (Generative Engine Optimization), yapay zekâ destekli arama motorlarının içerikleri işleme ve sunma biçimine uyum sağlayan yeni nesil bir optimizasyon yaklaşımıdır. Geleneksel SEO’da odak daha çok tarayıcı botların sayfayı anlamasına yönelirken, GEO’da hedef; LLM tabanlı arama sistemlerinin içeriği nasıl okuyup
LLM’ler için içerik revizesi, büyük dil modellerinin anlayabileceği biçimde içeriklerin güncellenmesi sürecidir. Bu, mevcut yazıların gözden geçirilmesi ve uygun şekilde yeniden yapılandırılmasını kapsar. Böylece, geçmişteki bilgiler yenilenerek daha doğru ve güncel içerikler oluşturulur. Bu süreç, hem kullanıcı deneyimini iyileştirir hem
