AI arama motorları, klasik algoritmalardan farklı olarak içerikleri sadece anahtar kelime uyumuyla değil, bağlam, yapı ve anlam derinliğiyle değerlendiriyor. 2026 ve sonrasında arama motorlarının temelini oluşturan büyük dil modelleri (LLM’ler), yalnızca bilgi çekmekle kalmıyor; doğru, güvenilir ve etkili içerikleri tanıyıp
2026, arama ekosisteminin yapay zeka merkezli bir dönüşümünü temsil ediyor. Arama motorları yalnızca sorguları işleyen yapılar olmaktan çıkıyor; kullanıcı niyetini tahmin eden, içeriği yeniden biçimlendiren ve birçok platformdaki veri sinyallerini birleştiren akıllı sistemlere dönüşüyor. Chat-based arama deneyimleri, multimodal sorgular, gerçek
Web sitelerinde kullanıcı davranışı, dijital görünürlüğün ve performansın ölçülmesinde en kritik sinyallerden biridir. Bir kullanıcının siteye girdiğinde nasıl hareket ettiği, neleri aradığı, hangi noktalarda takıldığı ve hangi alanlarda karar verdiği; yalnızca kullanıcı deneyimini değil aynı zamanda markanın çok yüzeyli görünürlük
Video içerik tüketimi son yılların en güçlü dijital davranışlarından biri haline geldi. Kullanıcılar ürünleri, markaları, deneyimleri ve çözümleri artık önce izleyerek keşfediyor. Tam da bu nedenle YouTube, hem bilgi hem de eğlence amaçlı kullanılan en kritik platformlardan biri olarak markaların
Uğurlu’nun dijital varlıklarında yapılan SEO çalışmaları sayesinde organik trafik %1.502…
Daha Fazlası
Günümüzde dijital arama deneyimi, yalnızca metin tabanlı içeriklerle sınırlı değil. Yapay zeka destekli arama motorları, görselleri analiz ederek kullanıcılara daha alakalı sonuçlar sunmakta. Bu bağlamda, AI arama sonuçlarında görsel optimizasyon, sadece estetik açıdan değil, erişilebilirlik ve kullanıcı deneyimi açısından da
Multimodal içerikler (görsel + metin), yapay zeka destekli aramalarda sadece bilgi vermekle kalmaz, aynı zamanda bağlam kurar. ChatGPT, Bard gibi AI sistemleri artık içerikleri metin ve görsel birlikteliğiyle analiz ederek daha anlamlı yanıtlar üretir. Bu nedenle görsellerin açıklayıcı, metinle uyumlu
ChatGPT Search, geleneksel arama motorlarının ötesine geçerek kullanıcıların doğal dilde sordukları sorulara anlamlı ve bağlama uygun yanıtlar sunan yapay zeka destekli bir arama teknolojisidir. Bu sistem, OpenAI tarafından geliştirilen büyük dil modelleri (LLM) altyapısıyla çalışır. Kullanıcıların sorgularını yalnızca anahtar kelimeler
