Ahrefs MCP (Model Context Protocol), SEO uzmanlarının yapay zekâ araçlarıyla Ahrefs verilerine doğrudan erişmesini sağlayan yeni nesil bir entegrasyon protokolüdür. Bu içerikte, MCP’nin ne olduğunu, nasıl kurulduğunu ve kullanıma nasıl başlanacağını adım adım ele alacağız. Ahrefs MCP Nedir? Ahrefs MCP,
Görsel düzenleme teknolojileri, yapay zekânın en hızlı geliştiği alanlardan biri hâline geldi. Google’ın yeni nesil modeli Gemini Nano Banana, bu dönüşümün en dikkat çekici örneklerinden biri olarak öne çıkıyor. Sadece birkaç kelimelik komutlarla karmaşık düzenlemeleri saniyeler içinde gerçekleştirebilen bu sistem,
Büyük dil modelleri (LLM), doğru kullanıldığında hem profesyonel işlerde hem de günlük yaşamda oldukça güçlü bir yardımcıdır. Ancak bu sistemlerden alınan sonuçların kalitesi yalnızca modele ne sorduğunuza değil, aynı zamanda nasıl sorduğunuza da bağlıdır. Bu nedenle doğru prompt (soru/komut) yazımı,
Büyük Dil Modelleri (LLM), doğal dil işleme alanında devrim niteliğinde teknolojilerdir. Bu modeller, geniş veri kümesi üzerinde eğitilerek insan benzeri metinler üretme yeteneği kazanır. LLM’ler, derin öğrenme tekniklerini kullanarak dilin yapısal ve anlamsal özelliklerini anlamada oldukça başarılıdır. Büyük ölçekli verilerden
ChatGPT’nin alışveriş özelliği, SEO dünyasında önemli değişikliklere yol açmakta. Kullanıcıların alışveriş deneyimlerini geliştiren bu teknoloji, arama motorlarının kullanıcı niyetini daha iyi anlamasına olanak tanıyor. Sonuç olarak, geleneksel SEO uygulamaları da evriliyor. Geleneksel SEO Anlayışında Ne Değişiyor? Geleneksel SEO anlayışında temel
Zero-Click SEO, arama motoru optimizasyonu stratejilerinin evrimleştiği yeni dönemi temsil ediyor. Geleneksel SEO, kullanıcıların sitenize tıklamasını hedeflerken, Zero-Click SEO kullanıcıların sorularını doğrudan arama motoru sonuç sayfasında (SERP) yanıtlamayı amaçlar. Kullanıcılar, aradıkları bilgilere siteye girmeden ulaşır. Bu yaklaşım, özellikle Google’ın Featured
SEO’nun ilk yıllarında temel veri kaynakları; Search Console ve Google Analytics gibi araçlardan sağlanan basit tıklama, gösterim ve sıralama raporlarıyla sınırlıydı. Ancak günümüzde, organik görünürlük artık yalnızca klasik metriklerle ölçülmüyor. Özellikle SGE (Search Generative Experience) ve AI tabanlı SERP’lerde, arama
Google AI Mode, Google’ın arama deneyimini yapay zeka destekli hale getirmek amacıyla geliştirdiği yeni bir özelliktir. 2025 yılı itibarıyla ABD ve Hindistan’daki kullanıcılar için kullanıma sunulan bu özellik, geleneksel arama motoru mantığını daha etkileşimli ve sohbet tabanlı bir yapıya dönüştürür.
SEO & GEO uyumlu içerikler, yerel ve global görünürlüğü artırmak için optimize edilmiş metinlerdir. Bu içerikler, hedef kitlenize özelleştirilmiş bilgi ve anahtar kelimeler içererek hem geleneksel hem de yapay zeka destekli arama motorlarında üst sıralarda yer almayı sağlar. 1- [Anahtar
Bugünlerde internette markanız hakkında kim, nerede, ne söylüyor; yalnızca halkla ilişkiler açısından değil, AI odaklı görünürlük açısından da belirleyici hale geldi. Artık sadece Google algoritmaları değil, yapay zekâ destekli arama motorları da markanızı konuşmalardan tanıyor, değerlendiriyor ve tavsiye ediyor. Yani
Fine tuning, yapay zeka modellerinin önceden öğrendiği bilgileri kaybetmeden, yeni bir görev veya veri kümesine özel olarak yeniden eğitilmesini sağlayan bir ince ayar yöntemidir. Bu teknik, daha az veriyle yüksek doğruluk elde etmek isteyen projeler için zaman ve kaynak tasarrufu
Google Analytics ile AI trafiği nasıl ölçülür? sorusu, dijital dünyada web sitesi yöneten herkesin aklını kurcalayan bir konu haline geldi. Yapay zekâ (AI) sistemleri tarafından oluşturulan trafik, gerçek ziyaretçiler gibi görünebilir, ancak analizlerde yanıltıcı sonuçlara yol açabilir. Bu yazıda, AI
