Hastaneler ve Sağlık Sektörü için GEO Stratejileri
Sağlık kuruluşları ve hastaneler için dijital varlık yönetimi, artık sadece arama motoru sıralamalarından ibaret değildir. 2026 projeksiyonlarına göre, geleneksel arama motoru hacimlerinin yapay zeka (AI) asistanları nedeniyle %25 oranında düşmesi beklenmektedir (Gartner, 2025). Hastalar artık semptomlarını Google’daki mavi linklere tıklayarak değil, ChatGPT, Gemini veya Perplexity gibi Cevap Motorlarına (Answer Engines) sorarak, kişiselleştirilmiş bir “dijital konsültasyon” deneyimi yaşamaktadır. Bu yeni dünyada hedef, “ilk sırada çıkmak” değil, yapay zekanın sunduğu nihai cevapta “tek güvenilir kaynak (Single Source of Truth)” olarak referans gösterilmektir.
Semptom Bazlı Prompt Mühendisliği ve Niyet Analizi
Geleneksel “anahtar kelime hacmi” metrikleri, yerini kullanıcıların yapay zeka ile kurduğu diyaloglardaki “Prompt Niyeti”ne (Prompt Intent) bırakmıştır. Hastalar artık sadece “migren tedavisi” yazmamakta; “Şiddetli baş ağrım var, ışığa karşı hassasiyetim arttı, İstanbul’da nöroloji alanında en iyi teknolojiye sahip hastane hangisidir ve neden?” şeklinde, bağlam içeren sorgular yöneltmektedir.
Webtures olarak analiz ettiğimiz verilere göre, sağlık aramalarının %69’u artık “Tıklamasız (Zero-Click)” aramaya dönüşmüş durumdadır. Yani kullanıcı cevabı doğrudan AI arayüzünde almaktadır. Bu ekosistemde hastanelerin yapması gereken:
- Tersine Mühendislik (Reverse Engineering): Hedef kitlenizin AI modellerine sorduğu soruları simüle ederek, markanızın hangi bağlamlarda (context) önerildiğini veya göz ardı edildiğini analiz etmek.
Niş Otorite İnşası: Genel branşlar yerine, spesifik tedavi yöntemlerinde (Örn: Robotik Cerrahi, Onkolojik İmmünoterapi) yapay zekanın “bilgi bankası” olmak.
Hastaneler için E-A-T GEO Stratejisi
Yapay zeka araçları, kullancılarına en doğru bilgiyi en kısa sürede sunabilmek adına sürekli algoritmalarını güncelliyor. Sağlık ile ilgili içerikler doğrudan insan hayatı ile ilgili bir konu olduğundan bu konu hakkında oluşturulan içeriklerinin de doğruluğu ve güvenilirliliği hem hem kullanıcılar hem de Yapay Zeka araçları açısından oldukça önemli.
Bugün birçok hastanenin web sitesinde yer alan içerikleri incelediğinizde bu içeriklerin altında bir yazar kısmı bulunur ve burada o içeriği oluşturan doktorun kısa bir özgeçmişi yer alır. Hatta doktorun ismine tıkladığınızda da direkt olarak o doktorun yazar sayfasına ulaşırsınız. Bu yapı aslında içeriklerin otoritesini arttırmak adına kurgulanmış bir yapıdır.
Bu yapı sayesinde yapay zeka araçları bu içeriğin bir profesyonel tarafından oluşturulduğunu anlayabilirken aynı zaman da kullancılar tarafında da bir güven duygusu oluşur. Bu nedenle bu yazar yapısının hastane web sitelerinde kullanılması GEO açısından özellikle gelecekte oldukça fayda sağlayacaktır.
Bu noktada Brantial, sağlık içeriklerinde otorite ve güvenilirlik oluşturma sürecini bir üst seviyeye taşıyor. Brantial, web sitelerindeki içeriklerin yapay zekâ modelleri tarafından nasıl algılandığını, hangi sayfaların daha fazla referans alabileceğini ve hangi içeriklerin algoritmalar tarafından “uzman görüşü” olarak etiketlendiğini analiz edebiliyor. Böylece yalnızca yazar profillerini eklemekle kalmaz, aynı zamanda içeriklerin gerçekten AI ekosisteminde otorite kazanıp kazanmadığını ölçülebilir hale getirirsiniz. Hastaneler veya sağlık platformları, Brantial sayesinde hangi içeriklerin yapay zekâ araçlarında daha fazla görünür olduğunu görebilir, eksik sinyalleri belirleyebilir ve doğru GEO stratejilerini oluşturabilir. Bu da hem kullanıcı güvenini güçlendirir hem de yapay zekâ tabanlı arama deneyimlerinde markanın daha fazla öne çıkmasını sağlar.
LLM Dostu İçerik Mimarisi ve “Bilgi Kazancı”
Büyük Dil Modelleri (LLM), internetteki milyarlarca veriyi tararken, birbirinin kopyası olan içerikleri eler ve “Bilgi Kazancı” sağlayan, özgün ve veriye dayalı içerikleri önceliklendirir. Hastane web sitelerindeki içerikler artık insanlar kadar makineler (AI Agents) için de yazılmalıdır.
- Yapılandırılmış Veri Setleri: Hastalık tanımları ve tedavi süreçleri, AI modellerinin kolayca işleyebileceği netlikte, madde işaretleri ve özet tablolarla sunulmalıdır. Semrush ve Webtures analizlerine göre, HTML tabloları içeren verilerin AI tarafından alıntılanma oranı %20 daha yüksektir.
- Terminolojik Doğruluk: Sağlık dikeyi, “Your Money or Your Life” (YMYL) kategorisinde olduğu için, AI modelleri halüsinasyon riskini minimize etmek adına sadece tıbbi doğruluğu kanıtlanmış kaynakları referans alır. İçeriğiniz, akademik literatürle uyumlu ve güncel tıbbi protokolleri yansıtmalıdır.
Dijital Güven Olarak Markalama
Yapay zeka çağında E-A-T (Uzmanlık, Yetkinlik, Güvenilirlik) kavramı, “Doğrululanmış Varlık Otoritesi”ne (Verified Entity Authority) dönüşmüştür. Bir AI asistanının, hastanenizi önermesi için markanızı “güvenilir bir varlık” olarak tanıması şarttır.
- Doktor Dijital Kimlikleri: Sadece “Dr. Ahmet Yılmaz” yazmak yeterli değildir. Doktorun akademik geçmişi, yayınlanan makaleleri, uzmanlık alanları ve hasta başarı hikayeleri, dijital dünyada birbirine bağlı bir “Knowledge Graph” (Bilgi Grafiği) olarak işlenmelidir.
- Alıntı Otoritesi: İçerikleriniz, Wikipedia, PubMed veya saygın sağlık portalları tarafından referans gösterildiğinde, AI modelleri markanızı “Otoriter Kaynak” olarak etiketler. Webtures stratejilerinde, markanın dijital ayak izini bu güven ağları üzerine kuruyoruz.
Yapılandırılmış Veri ve Makine Tarafından Okunabilir Sağlık Hizmetleri
Geleneksel Schema yapıları, artık AI asistanlarının veritabanını besleyen en kritik iletişim protokolüdür.
- MedicalWebPage Schema: Bu işaretleme, sayfanızın sıradan bir blog yazısı değil, tıbbi bir kaynak olduğunu algoritmaya bildirir.
- FAQ ve Q&A Yapıları: Hastaların sıkça sorduğu soruları (Örn: “Lazer göz ameliyatı iyileşme süresi ne kadar?”), AI’ın doğrudan cevabı çekip kullanıcıya sunabileceği “Soru-Cevap” formatında kodlamak, sesli aramalarda ve sohbet botlarında görünürlüğünüzü maksimize eder.
GEO (Generative Engine Optimization) Danışmanlığı ile Geleceğe Hazırlık
Geleneksel SEO, sizi arama sonuçlarında bir üst sıraya taşıyabilir; ancak GEO (Üretken Motor Optimizasyonu), markanızın yapay zeka tarafından oluşturulan “cevapların” bir parçası olmasını sağlar. Sağlık sektöründe rekabet artık sıralama değil, “tavsiye edilme” rekabetidir.
Webtures olarak, markanızı sadece arama motorları için değil, geleceğin karar vericisi olan yapay zeka algoritmaları için optimize ediyoruz. “Görünmezlikten” kurtulup, yapay zeka çağının “tavsiye edilen” sağlık otoritesi olmak için stratejik dönüşümünüzü bugün başlatın.
