Makine Öğrenmesinin Fiyat Optimizasyonu Etkisi

webtures_blog_banner

Dinamik fiyat optimizasyonu perakendeciler arasında gittikçe popülerleşiyor. Makine öğrenmesi veriyi işleme yeteneğini katlanarak arttırdı ve bu bilgi gerçek zamanlı fiyat değişikliklerine uygulandı. Ancak gerekli yazılımları üretmek ve kullanmak hala nispeten pahalı. Yani bu teknoloji işletmelere nasıl yardımcı olabilir? Ve en önemlisi günün sonunda bu yatırımın dönüşü ne olur?

Akıllı Fiyat Optimizasyonu

Kesinlikle dinamik fiyat optimizasyonu makine öğrenmesinin perakende sektörüne kattığı yeniliklerden en çekici olanı. Ancak trendi takip eden tüm şirketler bundan tam anlamıyla fayda sağlayamaz ve hatta bazıları için bu teknoloji kullanışlı bile olmayabilir.

Akıllı fiyat optimizasyonu makine öğrenmesinin sahip olduğu güçlü veri işleme yeteneği sayesinde mümkün. Bu perakendecilere sürekli fiyatları düzenleme, pazar ihtiyaçlarını, müşteri beklentilerini ve algoritmanın beslediği diğer faktörleri dikkate alma fırsatı sunar. Geleneksel olarak fiyat optimizasyonu insanlar tarafından yapılır ve bu durum bazı hatalara da yol açabiliyor. Bunun yerine tüm veriyi işleyen ve fiyatları belirleyen bir sisteme sahip olmak zaman ve iş gücü tasarrufu sağlar. Aynı zamanda sürecin daha hatasız olmasını da mümkün kılar. Bu sayede çalışanlar değerli zamanlarını daha yaratıcı işlerle uğraşarak geçirebilirler.

Başka faydaları ise; pazarı takip edebilir ve fiyatları daha esnek şekilde düzenleyebilirsiniz. Makine öğrenmesi sayesinde fiyatlama geleneksel yollardaki gibi parçalanmış veriyi ve belirsiz tahminleri -örneğin üreticinin önerdiği fiyatları ayarlamak gibi- kullanarak değil veri güdümlü, komplike bir yolla düzenlenir.

Müşteriler Dalgalanan Fiyatları Kabul Edecek mi?

Bu soru hala akıllarda; müşterileriniz dalgalanan fiyatları kabul edecek mi? Bunun cevabı, vakadan vakaya değerlendirilmeli ancak iyi haber şu ki algoritma bu süreçte işletmelere yardım edebilir.

Şunu unutmayın ki algoritmanın doğru çalışması için çok fazla veriye ihtiyacınız var. Ancak bu veriyi sadece bir kere toplayacaksınız sonrasında ise sadece en güncel bilgiyle güncelleyeceksiniz. Eğer bu süreci doğru şekilde yönetirseniz, dalgalanan fiyatlar yüzünden müşteri kaybetmezsiniz. Bunun yerine potansiyel kâr marjınızı mümkün olduğu kadar yükseltebilirsiniz.

Perakende işletmeniz için dinamik fiyat algoritması uygulamadan önce tüm bu faktörleri gözden geçirmelisiniz.

Makine Öğrenmesinin Fiyat Optimizasyonu Etkisi İle Benzer Yazılar

webtures_blog_banner

Bu yıl binlerce lise tarafından kullanılan uluslararası bir diploma programı, öğrencilerin üniversite kabulünü etkileyen sınavları iptal etti ve bunu bir algoritma tarafından belirlenen notlarla değiştirdi. Çoğu öğrenci için aldıkları notlar beklenenin altındaydı ve şimdi sonuçlarla baş etmek zorunda kaldılar. Neler

Webtures

webtures_blog_banner

Dinamik fiyat optimizasyonu perakendeciler arasında gittikçe popülerleşiyor. Makine öğrenmesi veriyi işleme yeteneğini katlanarak arttırdı ve bu bilgi gerçek zamanlı fiyat değişikliklerine uygulandı. Ancak gerekli yazılımları üretmek ve kullanmak hala nispeten pahalı. Yani bu teknoloji işletmelere nasıl yardımcı olabilir? Ve en

Kaan Gülten

loader