Podcast GEO Nasıl Yapılır?

Sesli içeriklerin keşfedilebilirliği, artık yalnızca iTunes veya Spotify algoritmalarının anahtar kelime eşleşmelerine bağlı değil. Yapay zeka devrimiyle birlikte podcast’ler, Büyük Dil Modelleri (LLM) için zengin birer veri kaynağına dönüşmüş durumda. Gartner’ın 2026 yılına kadar geleneksel arama hacminin %25 oranında düşeceğini öngördüğü bir dünyada, podcast optimizasyonu artık bir “arama çubuğu” stratejisi değil, bir “cevap motoru” (Answer Engine) stratejisidir.

Bu yeni dönemde amaç, kullanıcıyı bir web sitesine çekmekten öte; ChatGPT, Gemini veya Perplexity gibi yapay zeka asistanlarının sunduğu yanıtlarda “kaynak” (citation) olarak yer alabilmektir.

Sesin Semantik Veriye Dönüşümü: Transkriptlerin Gücü

Generative Engine Optimization (GEO) perspektifinden bakıldığında, bir ses dosyası işlenmemiş veridir. Yapay zeka modellerinin bu içeriği anlamlandırabilmesi, dizine ekleyebilmesi ve referans gösterebilmesi için sesin metne, metnin ise anlamsal vektörlere dönüşmesi gerekir.

• Tam Metin Transkripsiyon (Full-Text Transcription): Podcast bölümlerinin sadece başlıkları değil, saniye saniye dökümleri (transcript) web sitesinde yer almalıdır. Bu, LLM’lerin içeriğin tamamını taramasını ve “long-tail” (uzun kuyruklu) karmaşık sorulara yanıt üretirken sizin içeriğinizi kullanmasını sağlar.
• Speaker Diarization (Konuşmacı Ayrımı): İçerikte kimin ne söylediğinin net bir şekilde etiketlenmesi, Google SGE ve diğer yapay zeka modellerinin “Otorite” sinyallerini algılamasını kolaylaştırır. Webtures olarak gözlemlediğimiz trend, yapay zekanın “kim” sorusuna yanıt verirken kişi bazlı otoriteyi (Entity Authority) esas aldığı yönündedir.

Konvansiyonel Tıklamadan “Zero-Click” Otoritesine Geçiş

2025 verilerine göre “Zero-click” (tıklamasız) aramaların oranı %69 seviyelerine ulaşmış durumda. Kullanıcılar artık bir podcast sitesine girip 40 dakikalık bir yayını dinlemek yerine, “X konusundaki en güncel stratejiler nelerdir?” sorusunu AI asistanına yöneltiyor.

Bu senaryoda podcast GEO stratejisi şu şekilde evrilmelidir:

1. Segmentasyon ve Yapısal Veri: Podcast’in tamamı tek bir blok yerine, spesifik sorulara yanıt veren mikro segmentlere (chapters) ayrılmalıdır. Schema.org işaretlemeleri ile bu segmentler “How-to” veya “FAQ” yapısında işaretlenmelidir.
2. Entity Association (Varlık İlişkilendirmesi): Podcast içeriğinde geçen markalar, kişiler ve kavramlar, bilgi grafiği (Knowledge Graph) oluşturacak netlikte sunulmalıdır. AI, birbiriyle tutarlı ve doğrulanabilir bilgileri “halüsinasyon” riskinden uzak bulduğu için önceliklendirir.

Multimodal Aramalar ve Türkiye Pazarındaki Yeri

Türkiye’de sesli asistan ve mobil odaklı yapay zeka kullanımının artmasıyla birlikte, sesli içeriklerin “multimodal” (çok modlu) arama sonuçlarında listelenmesi kritik hale gelmiştir. Bir kullanıcı Perplexity veya Google Lens destekli bir arayüzde görsel veya metin ile arama yaptığında, yanıtın bir parçası olarak podcast’inizden alınan bir sesli alıntı veya özet sunulabilir.

• NLP Uyumlu Başlıklar: “Bölüm 45” gibi jenerik başlıklar yerine, doğal dil işlemeye (NLP) uygun, soru-cevap formatını destekleyen başlıklar (Örn: “2026 E-Ticaret Trendleri Nasıl Şekillenecek?”) tercih edilmelidir.
• Bağlamsal Link İnşası: Webtures vizyonuyla ele alındığında, site içi linkleme artık sadece sayfalar arası geçiş değil, konular arası “semantik bağ” kurma işlemidir. Podcast sayfasından ilgili blog yazılarına ve raporlara verilen linkler, AI’ın sitenizi o konuda derinlemesine bir uzman (Topical Authority) olarak tanımasına yardımcı olur.

Dinlenmek İçin Değil, Referans Gösterilmek İçin Üretim

Geleneksel SEO’da başarı metriği “trafik” iken, GEO dünyasında başarı metriği “Share of Model” yani yapay zeka modellerinin yanıtlarında kapladığınız alandır. Podcast yayıncıları için yeni oyun planı; içeriği sadece insan kulağına hoş gelecek şekilde değil, yapay zeka algoritmalarının kolayca sindirebileceği, doğrulayabileceği ve referans gösterebileceği teknik standartlarda üretmektir. Bu dönüşüm, markanızın dijital itibarını (Digital Reputation) “duyulur” kılmanın tek yoludur.